China se plantea el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en forma diferente a Occidente. DeepSeek fue/es prueba de ello. Analicemos:
Durante años, la inteligencia artificial se pensó como una carrera caótica: startups que aparecen y desaparecen, modelos que se lanzan sin aviso y una innovación empujada más por la velocidad que por el sentido. En buena parte de Occidente, el debate sigue orbitando alrededor de la disrupción, el riesgo o el impacto futuro. China, en cambio, parece estar contando otra historia. La revista Wired analizó qué sucede.
Desde 2023, cualquier herramienta de inteligencia artificial con capacidad de incidir en la opinión pública debe registrarse antes de salir al mercado. A simple vista, la medida puede leerse como un mecanismo de control estatal. Sin embargo, el efecto más relevante no fue únicamente regulatorio. Ese registro terminó produciendo algo menos evidente: una radiografía detallada del ecosistema de IA de un país entero.
Administrado por la Administración del Ciberespacio de China (CAC), el sistema funciona hoy como mucho más que una base de datos. Es un mapa activo de actores, usos, prioridades industriales y ambiciones de largo plazo.
Desde una perspectiva comunicacional, ese gesto no es menor: volver visible el ecosistema también es una forma de ordenarlo simbólicamente y de enmarcar cómo debe ser leído, tanto hacia adentro como hacia afuera.
Traducción: China ha lanzado su primer modelo de lenguaje grande (LLM) vertical de código abierto dedicado al sector agrícola en general, lo que marca un avance significativo en la investigación de modelos de IA fundamentales y sus aplicaciones para la agricultura en el país. El modelo, Sinong, que lleva el nombre de los antiguos funcionarios chinos que supervisaban la agricultura y las finanzas, integra contenido de casi 9.000 libros, más de 240.000 artículos académicos, aproximadamente 20.000 documentos de políticas y estándares, y un amplio conocimiento basado en la web. Sinong ahora es completamente de código abierto en plataformas como ModelScope y GitHub.
----------------------
Uno de los datos más elocuentes del registro es que no presenta a la inteligencia artificial como un sector aislado. No hay una “industria IA” claramente delimitada, sino una tecnología que atraviesa la educación, la salud, la energía, la logística, las manufacturas, el consumo, el entretenimiento y la administración pública.
Ese encuadre no es neutro. Mostrar a la IA como infraestructura y no como promesa futurista desplaza el foco del asombro hacia la funcionalidad.
Desde modelos que optimizan redes eléctricas hasta sistemas que asisten diagnósticos médicos o automatizan la contabilidad de carbono, la inteligencia artificial aparece integrada a procesos críticos ya en funcionamiento.
En términos de comunicación, el mensaje es claro: no se trata de gadgets experimentales ni de escenarios hipotéticos, sino de capacidades operativas que organizan decisiones, recursos y comportamientos cotidianos. La IA deja de ser espectáculo para convertirse en normalidad.
Incluso la distribución territorial refuerza ese relato.
Traducción: China ya ha lanzado otro modelo de IA que supera a OpenAI, DeepSeek y Qwen. - Razonamiento de nivel o1 (y multimodal) - Ventana de contexto de 200K caracteres - 50 archivos - Búsqueda en tiempo real en más de 1000 páginas web Aquí tienes todo lo que no te puedes perder: (Guarda en favoritos para más tarde).
-------------------
Aunque la mayoría de los desarrollos se concentran en polos como Beijing, Shenzhen, Shanghái y Hangzhou, el mapa también expone regiones menos visibles:
La innovación no se muestra como excepción, sino como sistema.
Traducción: Disfruten del Himno #WorldPolice , una canción de IA basada en citas reales. Ahora, canten juntos: "Policía mundial, policía mundial, petróleo y energía en el exterior; policía mundial, policía mundial, las reglas se doblan convenientemente". #USA #Hegemony #Imperialism #Peace
--------------------------
Otro aspecto que emerge con fuerza es la relación entre Estado y sector privado.
A diferencia del modelo estadounidense, dominado por un pequeño grupo de grandes empresas tecnológicas, el ecosistema chino aparece más fragmentado y sostenido por alianzas cruzadas.
Las empresas estatales no ocupan un rol meramente regulador. PetroChina, State Grid o distintos institutos públicos figuran como desarrolladores o co-desarrolladores de soluciones integradas a su operación diaria.
Desde la comunicación institucional, esto redefine el lugar del Estado: no habla solo como árbitro, sino como actor legítimo de innovación.
Esa posición también comunica. Proyecta capacidad técnica, coordinación y autonomía, y construye una narrativa donde lo público no es sinónimo de atraso, sino de escala y continuidad.
Traducción: China lanzó un marco de Python para crear aplicaciones de IA de múltiples agentes. AgentScope es un marco de Python desarrollado en torno a la programación orientada a agentes que le permite crear agentes de IA visualmente con herramientas MCP, memoria, rag y capacidades de razonamiento. 100% código abierto.
----------------------
Desde fuera de China, el rol del CAC suele interpretarse exclusivamente como forma de control.
Sin embargo, el funcionamiento concreto del registro muestra otra dimensión: la regulación como herramienta de ordenamiento del ecosistema y al mismo tiempo del discurso.
Cada empresa debe explicar cómo mitiga riesgos específicos como sesgos, daños psicológicos, impactos culturales aplicados a algoritmos concretos. No se trata de principios abstractos, sino de revisiones iterativas y ajustes progresivos. Frente a marcos legales amplios que tardan años en materializarse, este modelo propone una supervisión constante y previsible.
Saber bajo qué condiciones se puede innovar también comunica. Marca límites, pero al mismo tiempo habilita y sobre todo reduce la sensación de desborde que suele rodear a la inteligencia artificial en otros contextos.
Traducción: Muchas escuelas en China utilizan sistemas de IA para calificar las tareas. Estos sistemas escanean, califican e imprimen tareas anotadas, ahorrando tiempo a los profesores para tutorías específicas e identificando con precisión los puntos débiles de los estudiantes. Son buenos aliados de la enseñanza, no sustitutos.
---------------------
El registro no muestra todo. Muchas de las empresas que allí figuran operan hoy a escala global. Para hacerlo, ajustan su identidad:
No es solo una decisión operativa. Es una decisión comunicacional. En la economía de la inteligencia artificial, el origen también comunica y no siempre conviene subrayarlo. Gestionar ese relato se vuelve tan estratégico como desarrollar el producto.
Traducción: La IA se ha convertido en un reflejo de la ambición tecnológica nacional: Estados Unidos lidera, seguido de cerca por China e India. La inversión, el talento y la gobernanza están transformando el equilibrio de poder global. infografía de @VisualCap vía @antgrasso #AILeadership
-------------------------------
Los casos concretos refuerzan esta idea.
No son pruebas piloto. Son tecnologías en uso, con impacto real.
La narrativa, entonces, cambia de eje. Ya no se trata de decir “tenemos IA”, sino de responder qué problema se resuelve, con qué alcance y bajo qué marco de responsabilidad.
Más que una curiosidad regulatoria, el registro chino funciona como una señal temprana. Proyecta orden, trazabilidad y dirección en un contexto global donde la inteligencia artificial suele asociarse a la opacidad o la improvisación.
Traducción: Deja de odiar a la IA ahora, aprende de ella. Mientras Occidente prohíbe la IA y la llama "basura", China ha comenzado a usarla para hacer sus programas de televisión. No más millones de presupuesto y años de producción Sólo tú y una computadora portátil La toma de control de la IA es inevitable.
---------------------------------
Conclusión posible en un posteo en X de James Wood, analista geopolítico británico-australiano que estudia acerca de China:
"Beijing ha publicado un proyecto de normas dirigidas a los sistemas de inteligencia artificial que interactúan directamente con humanos, chatbots, asistentes virtuales, motores de recomendación y modelos generativos que dan forma al comportamiento y la percepción.
No se trata de “temer a la IA”, se trata de control, responsabilidad y estabilidad social.
Esta es la parte que se pasa por alto: la IA en China ya está en todas partes.
Lo veo a diario. En las aulas, la administración, los flujos de trabajo empresariales, la atención al cliente, el diseño, la logística y la fabricación. El gobierno chino incluso está impulsando que los niños de primaria aprendan IA.
Las escuelas están adoptando la IA rápidamente y las empresas aún más rápido. El ritmo aquí no se parece en nada al de Occidente: es práctico, rápido y sin complejos. La IA ya no es una novedad en China; es infraestructura.
Es exactamente por eso que Beijing está interviniendo ahora.
El mensaje de China es contundente: si un sistema de IA puede influir en las personas a gran escala, debe ser rastreable, responsable y estar alineado con los intereses públicos. Los sistemas de caja negra, los resultados sin gobernar y las plataformas que moldean el comportamiento silenciosamente y sin responsabilidad son inaceptables.
Los medios occidentales y los ignorantes lo llamarán «censura» o «control autoritario». Ese enfoque ignora por completo la esencia y lo que realmente está sucediendo.
Lo que China realmente está diciendo es:
Occidente delegó en gran medida esa responsabilidad en empresas privadas y esperó que el mercado se autorregulara. No fue así.
China está eligiendo un camino diferente: construir rápido, adoptar rápido, pero regular temprano, especialmente cuando la IA interactúa con las personas psicológica, social y educativamente.
No es necesario estar de acuerdo con todas las reglas para reconocer la lógica.
La inteligencia artificial interactiva entre humanos y no regulada no es sólo un problema tecnológico, es un problema de gobernanza.
Y después de ver cuán profundamente está incorporada la IA aquí, esto no me parece miedo.
Parece un país que intenta mantenerse a la vanguardia de una tecnología que sabe que ya es poderosa.
Si Skynet desde Hollywood alguna vez se convirtiera en un riesgo real, no sería China la que lo permitiera."
---------------------------------
"Se corre el riesgo de hacer un país para 5 sectores: campo, minería, energía, tecnologías y bancos"
Toyota lanza su auto más "barato": Este es el precio del Yaris Cross en 2026
Lanzan una aplicación para viajes que sacude al turismo
Daniel Vila confirmó el futuro de Sebastián Villa tras negociar con River
Otro sector, en alerta: Denuncian una crisis que pone en riesgo 1.500 empleos