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22 AÑOS Y UN CAMBIO

LinkedIn, IA y los 1.000 millones de 'conejos de India' de Microsoft

En mayo, LinkedIn cumple 22 años. Éxito notable, Hoy día es una extensión de Microsoft, que prepara cambios aplicando su IA.

LinkedIn fue fundada en diciembre de 2002 por Reid Hoffman, Allen Blue, Konstantin Guericke, Eric Ly y Jean-Luc Vaillant. LinkedIn significa "conectado dentro". Su estreno ocurrió en mayo de 2003. En octubre de 2008, tenía más de 25 millones de usuarios registrados. Hace 8 años, Microsoft adquirió la plataforma LinkedIn para complementar su suite de software empresarial. Aunque LinkedIn sigue funcionando de forma independiente, se ha integrado a Microsoft: Outlook, la aplicación de correo electrónico y calendario de Microsoft, puede recuperar información de contacto de LinkedIn; Dynamics, su software de relaciones con los clientes, utiliza datos de LinkedIn para ayudar a los vendedores a contactar con las personas adecuadas en las empresas con las que esperan hacer negocios. Ahora, el salto es la Inteligencia Artificial (IA). La revista The Economist publicó un interesante análisis de la evolución de LinkedIn y lo que puede suceder en breve:

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Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn.

Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn.

¡Felicita a LinkedIn por su aniversario! El mes que viene, la red social favorita del mundo empresarial cumple 22 años. Los 1.100 millones de usuarios de LinkedIn —un año más que Facebook— podrán celebrar 2 décadas de alardes humildes, frases motivadoras y felicitaciones automáticas de conocidos olvidados. Microsoft, su propietario, puede, mientras tanto, celebrar una astuta adquisición. Desde que el gigante tecnológico compró LinkedIn hace 8 años por US$ 26.000 millones, los ingresos anuales de la plataforma han crecido de US$ 3.000 millones a US$ 17.000 millones.

A medida que LinkedIn madura, 2 aspectos de su negocio están evolucionando.

  • En primer lugar, las personas utilizan la plataforma de forma diferente. Lo que antes era simplemente una red de contactos se está convirtiendo cada vez más en un canal de contenido. Esto representa una oportunidad para LinkedIn en el ámbito publicitario, pero con un riesgo para su identidad profesional.
  • En segundo lugar, LinkedIn está asumiendo una nueva función estratégica para Microsoft. Mientras el gigante tecnológico apuesta fuerte por la inteligencia artificial (IA), LinkedIn proporciona a su propietario 1.000 millones de conejillos de indias dispuestos, lo que quizás le da una ventaja en la carrera de la IA .

Con sus perfiles y su sección de noticias, LinkedIn se parece mucho a otras redes sociales, hasta que ves el contenido. Mientras que los más seguidos en otras plataformas son deportistas y modelos, el rey de LinkedIn es Bill Gates, quien obsequia a sus 37 millones de seguidores con publicaciones sobre temas tan variados como la agricultura y la tuberculosis.

«Lo que aburre a la gente en las fiestas funciona de maravilla en LinkedIn», afirma Dan Roth, quien dirige su equipo editorial, citando una reciente discusión viral sobre las ventajas de los guiones largos, un tema que merece debate.

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Dan Roth, Editor en Jefe de LinkedIn.

Dan Roth, Editor en Jefe de LinkedIn.

Modelo de negocio

Su modelo de negocio también es diferente. Todas las demás redes sociales se basan en la publicidad: Meta, propietaria de Facebook e Instagram, obtiene el 98% de sus ingresos de los anuncios. LinkedIn también vende anuncios —valorados en US$ 7.000 millones del año pasado, según estimaciones de los analistas—, pero la mayor parte de sus ingresos proviene de su negocio de contratación.

LinkedIn afirma ser la más grande del mundo, cubriendo 1 vacante cada 2 segundos. La compañía también ganó US$ 2.000 millones el año pasado con suscripciones de pago, un negocio que ninguna otra red social ha logrado descifrar. Todas las plataformas buscan diversificarse, afirma Jeremy Goldman, de eMarketer, una empresa de datos. «LinkedIn resolvió eso antes que muchas otras».

La debilidad

Este éxito oculta una debilidad: aunque más de 1.000 millones de personas se han registrado en LinkedIn, muchas no lo usan con tanta frecuencia. La empresa no revela cifras de uso. Sin embargo, Sensor Tower, un proveedor de datos, estima que los usuarios de teléfonos Android con la app de LinkedIn dedican una media de tan solo 48 minutos al mes. En el caso de TikTok, la cifra ronda las 35 horas.

Una menor interacción implica menos oportunidades para mostrar anuncios, un área donde LinkedIn tiene una gran oportunidad. La publicidad B2B (empresa a empresa ), la especialidad de LinkedIn, se está quedando atrás en la gran expansión digital. De todos los anuncios vendidos en USA este año, más del 80% en valor serán digitales, según estimaciones de eMarketer. En cambio, menos de la mitad de los anuncios B2B lo serán. Se espera que aproximadamente US$ 20.000 millones en este tipo de anuncios provengan de canales offline, como revistas especializadas y conferencias, si LinkedIn consigue que los usuarios pasen suficiente tiempo en su plataforma para verlos.

Se está trabajando en ello. Hace 3 años, LinkedIn empezó a ajustar su algoritmo para mostrar a los usuarios más contenido acorde a sus intereses, en lugar de solo contenido de su red (piense en más publicaciones del Sr. Gates, menos de las de su colega en las cuentas). (...)

Los factores externos están ayudando. (...) La decisión de Meta de reducir la visibilidad de las noticias en sus plataformas y el giro salvaje de X también han impulsado las conversaciones hacia LinkedIn. Los comentarios allí han aumentado un 37% interanual; la subida de vídeos ha aumentado casi lo mismo. Esta atención se está monetizando. El negocio publicitario de LinkedIn crecerá un 11,6% este año, según las previsiones de eMarketer. Las suscripciones de pago han aumentado un 50% más rápido en los últimos 2 años. (...)

IA de Microsoft

Ahora esas sinergias están cambiando. A medida que Microsoft avanza en las fronteras de la investigación en ai , LinkedIn está emergiendo como un banco de pruebas para ideas. La red recibió un adelanto del "punto de inflexión" que se había alcanzado en la IA generativa unos seis meses antes de que Chat GPT fuera lanzado por el socio de Microsoft, Open AI, dice Dan Shapero, director de operaciones de LinkedIn.

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Dan Shapero, director de Operaciones de LinkedIn.

Dan Shapero, director de Operaciones de LinkedIn.

LinkedIn comenzó inmediatamente a desarrollar las herramientas de IA a las que los usuarios ahora tienen acceso para tareas como escribir publicaciones o evaluar una oportunidad laboral; los usuarios incluso pueden practicar sus habilidades de gestión de personas en un chatbot activado por voz. Hay más herramientas de IA en camino, incluido un agente que rastrea candidatos para puestos de trabajo. Siemens, una empresa de tecnología alemana que obtuvo acceso temprano, informa que redujo radicalmente el tiempo dedicado a buscar personal.

A medida que LinkedIn utiliza la tecnología de IA de Microsoft, Microsoft también utiliza los datos que generan las pruebas de LinkedIn. Es una "relación simbiótica", afirma el Sr. Shapero: "Estos modelos que se están construyendo son increíblemente potentes, pero son aún más eficaces cuando se combinan con datos muy específicos". La rica información demográfica de LinkedIn podría proporcionar a Microsoft información no solo sobre qué funciones de IA funcionan, sino también sobre qué tipo de usuarios interactúan con ellas. "La razón por la que Microsoft está mejor posicionado que sus competidores hiperescaladores (Amazon, Google, etc.) no se debe simplemente, como argumentan algunos, a la IA abierta... También han aprendido muchísimo de todos los lugares donde utilizan la tecnología", afirma el Sr. Moerdler.

La nueva tecnología conlleva riesgos. LinkedIn obtiene sistemáticamente mejores resultados en las encuestas que otras redes sociales en cuanto a confianza, en parte porque es más cautelosa al compartir los datos de sus usuarios. A algunas personas les inquietan los anuncios microsegmentados de Facebook, que les resultan inquietantemente familiares por su historial de navegación web. Mientras LinkedIn y Microsoft se apresuran a desarrollar y probar funciones de IA , su profundo conocimiento de sus clientes podría resultar una gran ventaja. Las empresas solo pueden esperar que los usuarios no sientan que sus chatbots los conocen demasiado bien."

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