NVIDIA fue fundada en Santa Claras (California, USA) en abril de 1993 por el ingeniero eléctrico taiwanés ex diseñador de chips en AMD, Jensen Huang; el ingeniero ex Sun Microsystems, Chris Malachowsky; y el ingeniero ex IBM y Sun Microsystems, Curtis Priem.
GUERRA COMERCIAL
NVIDIA perderá US$ 5.000M por los chips H2O pero hay otro riesgo mucho más importante
NVIDIA no podrá exportar a China sus chips H2O, producidos para China. Pero si Beijing acierta con una alternativa a CUDA, la pérdida de NVIDIA será mayor.
15 de abril de 2025 - 23:37
NVIDIA es una obsesión para China.
Sin embargo, recién ahora NVIDIA anunció que fabricará supercomputadoras de inteligencia artificial (IA) en USA, y la Casa Blanca aplaudió esta iniciativa que describió como parte del "renacimiento de la manufactura estadounidense". Pero es apenas una parte de la historia.
"La compañía ha puesto en funcionamiento más de 90.000 m2 de espacio de fabricación para construir y probar chips NVIDIA Blackwell en Arizona y supercomputadoras de IA en Texas", informó la empresa en un comunicado.
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Estos proyectos son parte de su compromiso de producir infraestructura de IA por valor de US$ 500.000 millones en USA durante los próximos 4 años.
Pero la otra parte de la historia es que NVIDIA sufrirá un golpe de US$ 5.500 millones en el trimestre, porque USA le restringió las exportaciones de chips para IA a China.
NVIDIA dijo en una presentación regulatoria el martes 15/04 que el chip H20, diseñado para el mercado chino -los controles de exportación de USA impiden la venta de sus chips más poderosos a China-, ahora también requerirá una licencia especial para vender a clientes en el país.
NVIDIA informó que el gobierno de Donald Trump le informó que la restricción era necesaria para impedir que el H20 se utilizara para producir “una supercomputadora en China”: son US$ 5.500 millones menos en el trimestre Febrero / Abril, asociado con productos H2O para inventario, compromisos de compra y reservas relacionadas. Las acciones de NVIDIA
Es el ejemplo más reciente de cómo la Administración Donald Trump utiliza aranceles y otras barreras comerciales para aumentar la presión sobre Beijing.
El tema de fondo
Pero la mayor fortaleza de NVIDIA no es su hardware sino CUDA (Compute Unified Device Architecture), arquitectura sobre la que se proyectan la mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial (IA).
Herramienta de los programadores, esta tecnología aglutina el compilador y las utilidades de desarrollo en las GPU de NVIDIA.
La china Huawei desarrolla CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA.
Por el momento, no es tan popular. Es una debilidad para las empresas chinas que quieren dejar de utilizar el hardware y el software estadounidenses.
Según Xataka, Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias considerado una autoridad en China, sostiene que las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 (de Huawei), son comparables a las soluciones de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Y defiende derribar todas las barreras impuestas por CUDA.
"China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA [...] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA", asegura Guojie. Mientras CUDA sea dominante, el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de USA.
Moore Threads es una de las empresas chinas que se dedican a la producción de hardware para IA a las que las compañías alineadas con los intereses de USA y sus aliados no pueden vender ni software ni equipamiento avanzado. Pero su fundador es Zhang Jianzhong, exgerente general de la filial de NVIDIA en China.
Moore Threads ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, en teoría, rivalizan con las de NVIDIA, AMD y Huawei: las tarjetas MTT S4000, MTT S3000 y MTT S80.
¿Qué sucede si, urgido por la coyuntura, China logra una alternativa eficiente al CUDA? Nvidia habrá perdido mucho más que US$ 5.000 millones
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