Nueva técnica de reproducción asistida reducirá el tiempo hasta el embarazo

METAPHOR así ha sido denominada una técnica revolucionaria que promete reducir drásticamente el tiempo y los ciclos de tratamiento necesarios para lograr un embarazo mediante fecundación in vitro, disminuyendo además el desgaste emocional y económico que muchas veces conlleva la reproducción asistida.

Embarazo: Revolucionaria técnica

La nueva técnica fue creada por el equipo de “Bioingeniería en Salud Reproductiva” del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC).

De acuerdo con los investigadores, este método permite visualizar el metabolismo de embriones obtenidos por fecundación in vitro para decidir cuál tiene más posibilidades de implantarse correctamente en el útero y llegar a término, indica el IBEC.

El innovador método, donde se utiliza el diagnóstico por imagen e inteligencia artificial, genera imágenes 3D revelando los colores presentes en el embrión de forma totalmente no invasiva.

Además, METAPHOR permite observar de manera fiable el estado de salud del embrión.

“Esta nueva tecnología ayudará a aumentar la probabilidad de éxito en procesos de reproducción asistida, reduciendo el llamado “tiempo hasta el embarazo”, y el desgaste económico y psicológico de las pacientes.”, dijo Samuel Ojosnegros, investigador principal del IBEC y líder del estudio.

Para el trabajo se usaron ratones. Los investigadores descubrieron que la tasa de acierto al seleccionar embriones viables se duplicó con la nueva tecnología. Además, consideran que esta técnica es más precisa y fiable que los métodos tradicionales.

El sistema METAPHOR discriminó entre ovocitos jóvenes o no con un impresionante 96% de precisión y pudo predecir cuáles se desarrollarían en embriones viables con más de un 80% de precisión.

Anna Seriola, investigadora sénior en el grupo de Ojosnegros y autora del estudio, dijo: "Somos capaces de evaluar la pérdida de calidad de los ovocitos asociada a la perdida de fertilidad con la edad. Buscamos lo que se conoce como “firmas moleculares”, características de las células asociadas a esta pérdida de fertilidad, como por ejemplo la distribución de mitocondrias".

"A partir de esta información somos capaces de predecir qué ovocitos se pueden desarrollar y cuáles no. Esto representaría un gran avance en la gestión de donaciones y preservación de fertilidad”, agregó

Inteligencia artificial presente

Un dato destacado en este proceso, sin duda, es el uso de inteligencia artificial para el análisis de las imágenes que se obtienen mediante microscopía hiperespectral.

“Mediante microscopía hiperespectral capturamos cientos de imágenes que contienen información compleja de muchos metabolitos mezclados de embriones y ovocitos. Para analizarlos hemos entrenado una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar y clasificar estas imágenes en cuestión de minutos”, detalla Albert Parra, investigador en el grupo de Ojosnegros y primer autor del estudio.

Tomando en cuenta este hallazgo, ahora los investigadores están ajustando esta tecnología para evaluar embriones humanos.

El trabajo fue publicado en la revista científica PNAS.

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