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ESTILO ELON MUSK

Nvidia: La revolución humanoide que cambiará la IA para siempre

Nvidia se une a los líderes de la robótica humanoide para lanzar GR00T, y robots humanoides con IA. ¿Qué significa?

En un avance sin precedentes, Nvidia se une a los líderes de la robótica humanoide para lanzar GR00T, una plataforma que promete transformar la implementación de inteligencia artificial. Con Nvidia NIM, la compañía simplifica el proceso, reduciendo el tiempo de desarrollo de meses a minutos y marcando el comienzo de una nueva era para la IA. La tecnología cambia.

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Esta iniciativa busca acelerar la implementación de modelos de IA personalizados y previamente entrenados en entornos de producción.

Esta iniciativa busca acelerar la implementación de modelos de IA personalizados y previamente entrenados en entornos de producción.

Nvidia, el gigante tecnológico, está reclutando a los expertos más destacados en robótica humanoide para su nueva plataforma de inteligencia artificial, GR00T.

La reciente conferencia GTC fue el escenario para el anuncio de Nvidia NIM, una plataforma de software que facilita la integración de modelos de IA en la infraestructura empresarial. Nvidia NIM representa un salto cualitativo en la optimización y la inferencia de modelos, ofreciendo una solución accesible y eficiente para las empresas.

Esto significa mucho para el mundo tecnológico: Nvidia podría ser pionero

Tradicionalmente, el despliegue de contenedores de IA requería semanas o incluso meses de trabajo especializado. Nvidia desafía esta norma con NIM, proponiendo un ecosistema de contenedores listos para usar que se apoyan en su hardware avanzado, permitiendo a las empresas impulsar su hoja de ruta de IA con mayor rapidez.

El campo de la IA generativa ha experimentado un crecimiento exponencial, especialmente tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022.

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Con el inicio de 2024, las organizaciones están enfocando sus esfuerzos en implementaciones de producción a gran escala. Este proceso implica la integración de modelos de IA con sistemas empresariales existentes, optimizando aspectos críticos como la latencia, el rendimiento y la seguridad.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, destaca la importancia de los datos empresariales como fuente para el desarrollo de IA generativa. Los microservicios de IA en contenedores, creados junto a socios estratégicos, son fundamentales para que las empresas de todos los sectores evolucionen hacia organizaciones centradas en la IA.

Nvidia apuesta también por los robots

Nvidia también presentó un sistema en un chip llamado Thor para ser utilizado en robots.

" Las tecnologías habilitadoras se están uniendo para que los principales especialistas en robótica de todo el mundo den pasos de gigante hacia la robótica general artificial", dijo el director ejecutivo, Jensen Huang.

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Los robots impulsados por GROOT estarán diseñados para comprender el lenguaje humano y emular el movimiento humano a través de la observación.

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