IA contra la enfermedad de Parkinson: Este implante cerebral revoluciona todo

La Inteligencia Artificial (IA) parece revolucionar cada vez más la medicina. Se ha comprobado que la IA puede ayudar a detectar ciertos tipos de cáncer, también puede mejorar el diagnóstico del Alzheimer, y ahora científicos han descubierto que puede ser útil en la lucha contra la enfermedad de Parkinson, al reducir los síntomas de manera eficaz.

Gran avance contra la enfermedad de Parkinson

Un ensayo clínico en etapa inicial descubrió un gran avance contra la enfermedad de Parkinson que involucra a la IA.

Esto no es dato menor, tomando en cuenta que, a nivel mundial, la discapacidad y las defunciones debidas a la enfermedad de Parkinson están aumentando rápidamente, según la Organización Mundial de la Salud (OMS).

La enfermedad de Parkinson es una afección neurológica progresiva que causa trastornos del movimiento, mentales y del sueño, dolor y otros problemas de salud. Se cree que esta enfermedad surge de la pérdida de neuronas productoras de dopamina en regiones profundas del cerebro.

Los síntomas de esta afección empeoran en el tiempo y aún no se ha encontrado una cura.

Sin embargo, investigadores han descubierto que un implante cerebral guiado por IA podría ayudar a reducir los síntomas de la enfermedad de Parkinson eficazmente y en un gran porcentaje.

El estudio ha sido liderado por el catedrático en Cirugía Neurológica y codirector de la Clínica de Trastornos del Movimiento y Neuromodulación de la Universidad de California, San Francisco (UCSF), Philip Starr, quien lleva mucho tiempo sentando las bases para avances contra el Parkinson.

En 2013, Starr y sus colegas desarrollaron una forma de detectar y registrar ritmos cerebrales anormales asociados con el Parkinson, y en 2021 vincularon patrones cerebrales específicos con los síntomas motores de la enfermedad, detalla el sitio especializado HealthDay.

"Éste es el futuro de la estimulación cerebral profunda para la enfermedad de Parkinson", afirmó Starr. “Ha habido un gran interés en mejorar la terapia DBS haciéndola adaptativa y autorreguladora, pero recién hace poco tiempo que se encuentran disponibles las herramientas y los métodos adecuados para permitir que las personas la utilicen a largo plazo en sus hogares”.

Implante en el cerebro para el Parkinson

Ahora, los investigadores probaron la nueva tecnología en un ensayo con cuatro personas con Parkinson, quienes recibían un tratamiento normal convencional de estimulación cerebral profunda.

"El método de Starr, llamado estimulación cerebral profunda adaptativa o aDBS, responde a los síntomas de una persona en tiempo real", indica la UCSF.

Para ello, el implante utiliza inteligencia artificial para monitorear la actividad cerebral del paciente y emite pulsos eléctricos en respuesta a ritmos cerebrales anormales asociados con síntomas de la enfermedad de Parkinson. Los pacientes con el implante tuvieron una reducción del 50% en síntomas de Parkinson.

"Mediante técnicas de datos y algoritmos desarrollados en el laboratorio de Simon Little, MBBS, PhD, profesor adjunto de neurología y miembro del Instituto Weill de Neurociencias de la UCSF, el dispositivo capta las señales cerebrales que indican que se está desarrollando un síntoma y proporciona la cantidad justa de estimulación eléctrica para detenerlo", explicó la UCSF.

“El gran cambio que hemos logrado con la estimulación cerebral profunda adaptativa es que podemos detectar, en tiempo real, en qué punto del espectro de síntomas se encuentra un paciente y asignarle la cantidad exacta de estimulación que necesita”, dijo Little.

Ahora, los investigadores están desarrollando tratamientos de estimulación cerebral profunda similares para otros trastornos cerebrales.

“Vemos que tiene un profundo impacto en los pacientes, con potencial no sólo para tratar el Parkinson, sino probablemente también trastornos psiquiátricos como la depresión y el trastorno obsesivo-compulsivo”, afirmó Starr. “Estamos en el comienzo de una nueva era de terapias de neuroestimulación”.

Los hallazgos fueron publicados en la revista Nature Medicine.

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