Sensores británicos detectan caídas y convulsiones sin usar cámaras ni micrófonos. Descubrí el sistema de IA que mejora el sueño de los abuelos y salva vidas.
La IA no reemplaza al enfermero, sino que le da ojos donde no puede estar, permitiendo una intervención temprana que evita hospitalizaciones
Brian Gundry se cayó de la cama en la madrugada. No gritó, no alcanzó el timbre. Un sensor con IA en la pared de su habitación detectó el movimiento, envió una alerta al dispositivo de la cuidadora y en minutos había alguien en la habitación. "Sin ese sistema, no sé cuánto tiempo podría haber estado en el suelo", dijo Gundry.
Gundry es residente de Culliford House, un hogar de cuidados en Dorchester que participó en un piloto de monitoreo con inteligencia artificial coordinado por el Consejo de Dorset. Los resultados, reportados por la BBC, son difíciles de ignorar.
Seis hogares de cuidados en Dorset instalaron sensores de sonido y movimiento en las habitaciones de los residentes.
Los dispositivos, una caja cuadrada blanca fijada a la pared orientada hacia la cama, no graban audio ni video: detectan cambios en patrones de respiración, movimiento y sonido que podrían indicar una caída, un episodio de asfixia, una convulsión o simplemente que alguien necesita ayuda.
Ante cualquier anomalía, envían una alerta al celular del personal de turno.
Los resultados en cinco de los seis hogares participantes fueron los siguientes, según el Consejo de Dorset:
Uno de los efectos menos obvios del sistema es que elimina las rondas nocturnas programadas, esas revisiones cada hora o dos horas en las que el personal entra a las habitaciones a verificar que todo esté bien, interrumpiendo el sueño de los residentes.
Con los sensores activos, el personal solo interviene cuando hay una alerta real.
"Ha cambiado la forma en que se presta atención durante la noche, reduciendo la necesidad de controles programados. Esto lleva a mejores rutinas nocturnas y mejor sueño", explicó Alexandros Gavriilidis, responsable de comisión estratégica del Consejo de Dorset, al medio británico.
Jeanette A'court, directora en funciones de Culliford House, señaló otro beneficio práctico: los datos que genera el sistema se usan en las reuniones de seguimiento con las familias.
En lugar de descripciones subjetivas sobre cómo pasó la noche un residente, hay registros concretos de movimiento, descanso y respuesta ante incidentes.
Thomas Tredinnick, CEO de Ally, la empresa que desarrolló los sensores, fue explícito ante la BBC sobre el rol del sistema: "No se trata de reemplazar a los equipos de cuidado, sino de darles mejor visibilidad durante la noche para que puedan responder antes, reducir el daño y proteger el descanso de los residentes".
Es una distinción que importa en un sector donde la resistencia a la tecnología suele estar relacionada con el miedo a que sustituya al personal.
En este caso, el modelo funciona al revés: el sensor detecta, el humano decide y actúa.
El piloto fue financiado por el Fondo de Transformación Digital del gobierno británico, que cerró en marzo de 2025.
El Departamento de Salud confirmó a la BBC que trabaja en guías y estándares para el sector de cuidados, con el objetivo de que más hogares puedan adoptar tecnologías similares con criterios claros sobre cuáles son adecuadas.
Los detalles de una segunda fase del proyecto se conocerán próximamente. Culliford House, por su parte, ya decidió no esperar y seguirá pagando el servicio con fondos propios.
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