El martes, funcionarios de la Casa Blanca se reunieron con representantes de OpenAI, Anthropic y Google para explicarles cómo funcionará el nuevo marco de seguridad de inteligencia artificial que la administración Trump está construyendo. El mensaje que salió de esa reunión fue uno que Dario Amodei, CEO de Anthropic, no quería escuchar.
CARRERA POR LA IA
¿Victoria para China? EE.UU. deja fuera del control estatal a sus modelos de IA
La Casa Blanca excluyó a los modelos abiertos desarrollados en China de las revisiones de seguridad. Qué significa para la competencia con OpenAI y Anthropic.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, no logró convencer a la Casa Blanca de someter a auditorías de seguridad a los modelos de peso abierto provenientes de China
En pocas palabras
- EE. UU. excluye IA china: La Casa Blanca no incluirá modelos de IA de código abierto de China en las revisiones de seguridad, afectando la competencia con OpenAI y Anthropic.
- Debate regulatorio: La decisión responde a la dificultad de regular modelos abiertos y busca un equilibrio entre la seguridad nacional y la competencia tecnológica.
- Contexto geopolítico: La medida se da previo a la cumbre Trump-Xi, en medio de acusaciones de EE. UU. a empresas chinas por uso de chips avanzados y técnicas de destilación de modelos.
Resumen generado por Thinkindot AI
Los modelos de peso abierto desarrollados por empresas chinas no estarán sujetos a las revisiones de seguridad del programa.
Los modelos de peso abierto son aquellos que cualquier persona puede descargar, modificar y usar libremente.
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DeepSeek, Moonshot y otros desarrolladores chinos han lanzado varios de estos modelos en los últimos meses, algunos con capacidades que rivalizan con los sistemas más avanzados de empresas estadounidenses.
La pregunta de qué hacer con ellos desde el punto de vista regulatorio lleva semanas generando tensión en Washington.
La decisión de esta semana la responde de una manera que favorece a la industria tecnológica en general pero contradice directamente la posición que Anthropic había sostenido públicamente.
Por qué esto es un revés para Anthropic
Amodei lleva meses abogando por que el gobierno realice pruebas de seguridad obligatorias tanto para modelos cerrados como para modelos abiertos, sin distinción de origen.
Su argumento es que un modelo de IA chino disponible para descarga libre presenta los mismos riesgos de seguridad que cualquier otro modelo avanzado, y que dejarlo fuera del escrutinio crea un punto ciego peligroso.
La Casa Blanca decidió lo contrario. El programa de revisiones, establecido por un decreto ejecutivo de Trump firmado en junio, es voluntario para empezar, y ahora se confirma que los modelos de peso abierto chinos directamente no entran en su alcance.
Para Anthropic, que compite con esos modelos y argumenta que algunos de ellos fueron construidos usando técnicas cuestionables, la exclusión tiene una doble implicación.
Por un lado, sus competidores no pasarán por el mismo proceso de escrutinio que se aplicará a sus propios modelos. Por otro, el argumento de que los modelos chinos representan un riesgo de seguridad que el gobierno debería auditar queda sin respaldo institucional concreto.
El problema que hace difícil regular lo abierto
Los modelos de peso abierto, por definición, están disponibles para cualquiera. Una vez que DeepSeek o Moonshot publican un modelo, cualquier persona en el mundo puede descargarlo, modificarlo y usarlo. No hay una empresa que "lo someta a revisión" porque el modelo ya está en manos de todos.
Según bloomberg, Sean Cairncross, el director nacional de ciberseguridad, dijo en una conferencia en Las Vegas que la administración apoya la IA de código abierto estadounidense y considera que un marco regulatorio rígido "quedaría obsoleto 48 horas después de haber superado cualquier proceso por el que hubiera tenido que pasar."
La flexibilidad que pide es, en gran medida, una admisión de que regular modelos abiertos es técnicamente mucho más difícil que regular modelos propietarios.
Cuál es el contexto geopolítico que complica todo
Esta decisión llega menos de dos meses antes de la cumbre entre Trump y Xi Jinping en Washington, donde la competencia en IA entre ambas potencias estará en el centro de la agenda.
El mes pasado, la Casa Blanca acusó a Moonshot de haber adquirido ilegalmente chips Blackwell de Nvidia, los más avanzados disponibles, y de haber usado destilación para extraer capacidades de modelos estadounidenses.
La destilación es una técnica que consiste en usar las respuestas de un modelo avanzado como datos de entrenamiento para uno nuevo, permitiendo recrear parte de sus capacidades sin acceso directo a su arquitectura.
El Secretario del Tesoro Scott Bessent mencionó la posibilidad de sanciones contra empresas chinas que lo hagan.
Bloomberg reportó que Moonshot tiene un acuerdo con Alibaba para usar alrededor de 20.000 chips de Nvidia, una porción sustancial de la capacidad computacional que usa para sus modelos Kimi.
El modelo Kimi K3, lanzado el mes pasado, fue suficientemente competitivo como para minar la confianza de los inversores en el liderazgo estadounidense en IA.
Eximir a esos modelos de las pruebas de seguridad mientras simultáneamente se amenaza con sanciones a sus creadores es una posición que parece contradictoria. Pero quieren presionar a China en IA sin cerrar la puerta a la cooperación diplomática que necesitan para la cumbre.
¿Una nueva agencias reguladora?
En respuesta a las críticas sobre el enfoque fragmentado de la administración, el Secretario Bessent propuso crear una agencia reguladora independiente para la IA, similar a la autoridad que regula la industria financiera en Estados Unidos, que daría a las empresas voz en las revisiones de seguridad.
Google DeepMind, cuyo director Demis Hassabis estuvo en Washington el mes pasado haciendo lobby por una propuesta similar, vería con buenos ojos ese esquema.
Si ese organismo se crea, la pregunta sería si los modelos chinos de peso abierto estarían o no bajo su alcance. Por ahora, la respuesta que dio la Casa Blanca esta semana es que no.
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