En 2022 USA consiguió limitar la capacidad de China para desarrollar inteligencia artificial con fines militares. ¿Cómo lo logró? Bloqueando la venta de los chips estadounidenses más avanzados utilizados para entrenar sistemas de IA (Inteligencia Artificial). La tecnología es poder. Todavía ni China ni Rusia son líderes en microprocesadores, y eso es una debilidad tremenda.
SÚPERCOMPETENCIAS
Nvdia y el freno que impone USA a la IA de China
Nvidia modificó su unidad H100 para crear un chip débil específico para el mercado chino. Pero siguen siendo más potentes que las alternativas.
21 de agosto de 2023 - 13:05
China tendría que producir sus propios microprocesadores porque acumula dificultades con USA.
Los grandes avances en los chips utilizados para desarrollar la IA generativa significaron que la tecnología estadounidense es más poderosa que cualquier otra disponible en China, a pesar de que los chips han sido manipulados deliberadamente para limitar sus capacidades en el mercado chino, haciéndolos menos efectivos que los productos disponibles en otras partes del mundo: esto lo informaron Richard Waters y Qianer Liu en Financial Times.
El resultado ha sido un aumento vertiginoso de los pedidos chinos de los procesadores estadounidenses. Las principales empresas de Internet de China han realizado pedidos de chips por valor de US$ 5.000 millones a Nvidia, cuyas unidades de procesamiento gráfico se han convertido en el privote del entrenamiento de grandes modelos de IA.
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Todos esperan que se refleje en los resultados financieros de Nvidia del 2do. trimestre.
El frenesí importador chino es alentado por la preocupación de que USA podría endurecer aún más sus controles de exportación .
Bill Dally, científico jefe de Nvidia:
- "A medida que los requisitos de capacitación [para los sistemas de IA más avanzados] continúan duplicándose cada 6 a 12 meses, la brecha [entre los chips vendidos en China y los disponibles en el resto del mundo] “crecerá rápidamente”.
- "Los controles de exportación de chips de USA en 2022 fueron parte de un paquete que incluía evitar que los clientes chinos compraran el equipo necesario para fabricar chips avanzados."
- "Washington fijó un límite a la velocidad máxima de procesamiento de los chips que podrían venderse en China, así como a la velocidad a la que los chips pueden transferir datos, un factor crítico cuando se trata de entrenar grandes modelos de IA, un trabajo intensivo en datos que requiere conectar un gran número de chips juntos."
- "Nvidia respondió reduciendo la tasa de transferencia de datos en sus procesadores A100 -en ese momento sus GPU más interesantes-, creando un nuevo producto para China llamado A800 que cumplió con los controles de exportación."
- "En 2023, se han mantenido los límites de transferencia de datos para H100, un procesador nuevo y mucho más potente especialmente diseñado para entrenar modelos de lenguaje grandes, o sea que para China la versión se llama H800."
Lenovo, por ejemplo, anuncia servidores que contienen chips H800 que, según dice, son idénticos en todos los sentidos a los H100 vendidos en otras partes del mundo, excepto que tienen una tasa de transferencia de 400 gigabytes por segundo: por debajo del límite de 600 GB/s que USA ha establecido para las exportaciones de chips a China.
Nvidia informó, en cambio, que su H100, que comenzó a enviar a los clientes a principios de 2023, tiene una tasa de transferencia de 900 GB/s.
La tasa de transferencia más baja para China significa que los usuarios de los chips en ese mercado enfrentan tiempos de capacitación más largos para sus sistemas de IA que los clientes de Nvidia en otras partes del mundo, una limitación importante cuandoe los modelos crecen en tamaño.
Los tiempos de entrenamiento más largos aumentan los costos, ya que los chips necesitan consumir más energía.
Sin embargo, incluso con estos límites, los chips H800 a la venta en China son más potentes que cualquier otro chip, propio o de terceros, a los que puede acceder China.
Los chips H800 son 5 veces más rápidos que los chips A100, según Patrick Moorhead, analista de chips estadounidense de Moor Insights & Strategy.
Las empresas chinas de Internet que entrenan sus modelos de IA utilizando chips de primera línea comprados antes de los controles de exportación de USA aún pueden esperar grandes mejoras al comprar los últimos semiconductores.
“Parece que el gobierno de USA no quiere clausurar la IA para China sino hacerla más difícil”, agregó Moorhead.
Financial Times:
- "Muchas empresas tecnológicas chinas aún se encuentran en la etapa de preentrenamiento de modelos de lenguaje grande, lo que consume mucho rendimiento de los chips de GPU individuales y exige un alto grado de capacidad de transferencia de datos."
- "Solo los chips de Nvidia pueden proporcionar la eficiencia necesaria para el entrenamiento previo, dicen los ingenieros chinos de IA. El rendimiento de los chips individuales de la serie 800, a pesar de las velocidades de transferencia debilitadas, aún está por delante de otros en el mercado."
- “Las GPU de Nvidia pueden parecer caras pero, de hecho, son la opción más rentable”, dijo un ingeniero de IA de una empresa china líder en Internet."
La oferta de Nvidia incluye el ecosistema de software, con su plataforma informática Compute Unified Device Architecture, o Cuda, que creó en 2006 y que se ha convertido en parte de la infraestructura de IA.
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