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REVELACIÓN IMPACTANTE

Google expuesto: La verdad detrás de su motor de búsqueda

Una filtración de 2.500 páginas demostró que el algoritmo de búsqueda usa datos de clics en Google Chrome y restringe la visibilidad de nuevos sitios.

En un giro inesperado que sacudió al mundo digital, Google quedó en el ojo de la tormenta tras la filtración de documentos confidenciales que destaparon los detalles de su algoritmo de búsqueda.

Este revelador acontecimiento, ocurrido a finales de mayo, no solo puso al descubierto las prácticas ocultas del motor de búsqueda más reconocido a nivel global, sino que también generó preocupaciones acerca de potenciales infracciones a la seguridad y privacidad de los usuarios.

Es importante tener en cuenta, que a lo largo de más de dos décadas y media, Google ha decidido mantener oculta la auténtica operatividad tras su algoritmo de búsqueda. No obstante, las cosas cambiaron, luego de que un equipo de especialistas en optimización de motores de búsqueda (SEO) hicieran públicos documentos que revelaron los entresijos del funcionamiento interno de la compañía tecnológica.

La comunidad de expertos en SEO, se ha abocado a examinar minuciosamente la documentación y ha descubierto revelaciones que podrían alterar el panorama.

El enigma de Google al descubierto

Uno de los puntos de mayor disputa radicó en la utilización de información proveniente de Google Chrome para determinar la posición de las páginas web. A modo de ilustración, se infiere que Google elabora de forma regular lo que se conoce como "listas blancas" de sitios web que obtienen mejores posiciones en los resultados de búsqueda. En contraste, los recursos que no figuran en estas listas sufren un deterioro en su visibilidad, lo que dificulta que los usuarios los encuentren al realizar búsquedas específicas.

De acuerdo a lo expresado por Rand Fishkin, líder de SparkToro y especialista destacado en el ámbito de la optimización SEO, estas listas se han empleado en al menos dos ocasiones: durante el período de la pandemia y en el contexto de las elecciones estadounidenses.

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Ahora bien, prosiguiendo con los hechos, siete días después de la primera revelación, emergió una nueva filtración. El 3 de junio, el reportero de 404 Media, Joseph Cox, comunicó que había obtenido un extenso conjunto de datos de una fuente sin identificar, en los cuales descubrió evidencia de múltiples infracciones a las regulaciones de seguridad de la información y protección de datos confidenciales.

La filtración contenía detalles acerca de innumerables infracciones que quedaron registradas en informes internos desde 2013 hasta 2018. Entre estos incidentes se encontraban dificultades vinculadas a la recolección y tratamiento de datos, fallos atribuidos a los empleados, así como vulnerabilidades en los asociados externos cuyos servicios fueron empleados por la empresa. Cada una de estas incidencias fue evaluada con una calificación de prioridad en los informes, lo cual determinaba la urgencia con la que se debía afrontar un problema específico.

El periodista descubrió que en el año 2016, un empleado de la compañía presentó una denuncia indicando que los sistemas de Google Street View estaban decodificando y almacenando los números de las matrículas visibles en las fotografías. Por lo general, esta información, así como los rostros de las personas, se pixelan para proteger la privacidad.

Según el informe, esto ocurrió involuntariamente. El algoritmo diseñado para detectar texto en las imágenes empezó a interpretar los números de las matrículas de los vehículos. Inicialmente, el sistema estaba configurado para reconocerlos y omitirlos. Sin embargo, como resultado de este fallo, la empresa terminó con una base de datos completa de números de matrículas vinculados a ubicaciones geográficas específicas, o fragmentos de ellos.

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Como consecuencia de estos acontecimientos, Google optó por no realizar comentarios respecto a la filtración durante varios días. No obstante, el 30 de mayo, el vocero de la empresa, Davis Thompson, corroboró a The Verge la autenticidad de los documentos filtrados. Además, hizo hincapié en que no se deben sacar conclusiones erróneas sobre el funcionamiento de los algoritmos de búsqueda basándose en “información fuera de contexto, desactualizada o incompleta”.

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