Los norteamericanos David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron este miércoles el Premio Nobel de Química, por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial.
PREMIOS 2024
El Nobel de Química también incluye a la Inteligencia Artificial
Los norteamericanos David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron el Nobel de Química por trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas con inteligencia artificial.
09 de octubre de 2024 - 09:30
Premiaron con el Nobel de Química el uso de la informática para predecir las complejas estructuras de las moléculas básicas de la vida, un problema científico sin resolver durante 50 años, y para crear nuevas proteínas que no existen en la naturaleza.
Baker fue merecedor de la mitad del galardón por sus trabajos sobre el "diseño computacional de proteínas".
Hassabis y Jumper compartieron la otra mitad por "la predicción de las estructuras de las proteínas", indicó el jurado.
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El comité destacó las potenciales aplicaciones de sus logros científicos en numerosos procesos en los que están implicados, desde el desarrollo más rápido de vacunas al descubrimiento de nuevos nanomateriales, pasando por el diseño de fármacos dirigidos para tratar el cáncer o la evolución hacia una industria química más verde.
Para dar una idea de la puerta que abren a la ciencia los avances de Baker, Hassabis y Jumper, el presidente del comité, Heiner Linke, señaló que "si queríamos entender cómo funcionan las proteínas, primero había que saber qué aspecto tienen" e incidió en los grandes beneficios para la humanidad que traerá ese conocimiento.
El británico Demis Hassabis y el estadounidense John Jumper utilizaron con éxito la inteligencia artificial para predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas, desde la empresa Google Deepmind, de la que Hassabis es el consejero delegado.
Estas larguísimas cadenas se pliegan en formas tremendamente complejas, que determinan la actividad biológica de las proteínas, y predecir esas estructuras era un reto pendiente de la ciencia desde los años 1970.
En tanto, el estadounidense David Baker ha aprendido a dominar los denominados bloques de construcción de la vida —los 20 aminoácidos— y a crear proteínas completamente nuevas que no existían en la naturaleza.
Lo logró por primera vez en 2003 y, desde entonces, la imaginativa cocina de su grupo de investigación en el departamento de bioquímica de la Universidad de Washington ha diseñado proteínas a la carta, para usarlas como medicamentos, como nuevas vacunas (con éxito ya en modelos animales) o como diminutos sensores (que permiten, por ejemplo, detectar la presencia de la droga fentanilo en el ambiente).
Los premios de Química y Física y la Inteligencia Artificial
Para su descubrimiento, Baker desarrolló en su día una herramienta de computación llamada Rosetta, y hoy ha agradecido las contribuciones de los galardonados ayer con el Nobel de Física —por sus desarrollos para el aprendizaje automático con redes neuronales— como fundamentales para hacer realidad la predicción de la estructura de proteínas con IA, por la que Hassabis y Jumper se han llevado la otra mitad del Nobel de Química.
Los tres nuevos nobeles de Química compartieron también en 2023 el premio Fronteras del Conocimiento, que otorga la Fundación BBVA, en la categoría de Biología y Biomedicina. Demis Hassabis y Geoffrey Hinton —nuevo Nobel de Física— fueron también dos de los cuatro galardonados en 2022 con el premio Princesa de Asturias de Investigación Científica, "por sus desarrollos de redes neuronales fundamentales en todos los campos de la ciencia y la tecnología".
Según experto, el Nobel de Química 2024 "reconoce lo que se ha convertido en el avance más significativo de la inteligencia artificial. Los métodos implementados por Demis Hassabis y John Jumper para la predicción de la estructura de proteínas a partir de su secuencia se han convertido en un recurso imprescindible en biotecnología y biomedicina".
Alfonso Valencia, director de Ciencias de la Vida en el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC) explicó en declaraciones a SMC España, que una diferencia fundamental entre AlphaFold y otras populares herramientas de IA, como por ejemplo ChatGTP y sus respuestas no demasiado fiables, "es que estas predicciones de estructura (de las proteínas) vienen acompañadas de un índice de confianza en la calidad del resultado".
Toni Gabaldón, jefe del grupo de Genómica Comparada del Instituto de Investigación Biomédica, coincide con esa valoración de que AlphaFold es ya una herramienta imprescindible en la investigación biológica.
Además, añade que "Baker ha demostrado el poder de diseñar plegamientos que no existen en la naturaleza usando los mismos bloques de construcción que esta utiliza. En definitiva, ha abierto la puerta a una nueva química inspirada en la naturaleza con la capacidad de generar proteínas sintéticas con propiedades interesantes".
Los premios que siguen
El premio conlleva una recompensa de 11 millones de coronas (más de un millón de dólares), que se reparten en caso de haber varios ganadores.
La temporada de estos prestigiosos galardones tuvo el martes el premio Física, este miércoles el de Química, y seguirá con los más esperados de Literatura, el jueves, y el de la Paz, el viernes.
El premio de Economía, creado más recientemente, cierra la serie el próximo lunes.
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