Wall Street: IBM en picada tras admitir desvío a la inteligencia artificial

IBM en caída libre.

FOTO: SPENCER PLATT / GETTY IMAGES NORTH AMERICA / AFP)

IBM sufrió una de las mayores caídas bursátiles de su historia luego de emitir una advertencia sobre sus resultados financieros y reconocer que no logró anticipar el fuerte cambio en las prioridades de inversión de sus clientes, que concentraron sus presupuestos en infraestructura para inteligencia artificial (IA) en lugar de adquirir los productos tradicionales de la compañía.

Las acciones del grupo tecnológico cerraron con una baja del 25%, la mayor caída diaria desde al menos 1972. La reacción del mercado se produjo luego de que la compañía presentara resultados inferiores a las expectativas y admitiera dificultades para cerrar operaciones comerciales durante el segundo trimestre, incluso por encima de la caída sufrida durante el Lunes Negro de 1987.

IBM y la falta de previsión

El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, reconoció ante Financial Times que la empresa no reaccionó con la velocidad necesaria frente al cambio de escenario. "Estas condiciones exigen que nuestros equipos trabajen a la perfección, y este trimestre fallamos", afirmó. Y agrego:

No nos adaptamos ni actuamos con la suficiente rapidez, y numerosas operaciones importantes no se cerraron en los plazos previstos, lo que generó la mayor parte de nuestro déficit. No nos adaptamos ni actuamos con la suficiente rapidez, y numerosas operaciones importantes no se cerraron en los plazos previstos, lo que generó la mayor parte de nuestro déficit.

Según explicó la compañía, muchos clientes corporativos decidieron adelantar compras de servidores y sistemas de almacenamiento para asegurarse capacidad antes de los aumentos de precios previstos en el mercado, impulsados por el creciente auge de la inteligencia artificial.

Esa decisión redujo la demanda de computadoras centrales (mainframes) y del software asociado, segmentos donde IBM esperaba registrar un mejor desempeño.

Ingresos menores a los esperados

Como consecuencia, los ingresos del negocio de infraestructura retrocedieron 7% durante el segundo trimestre, un descenso superior al previsto por la empresa, que esperaba una caída de apenas un dígito bajo. En contraste, el negocio de software logró crecer 5%, aunque ese avance no fue suficiente para compensar la debilidad del resto de las operaciones.

En términos consolidados, IBM obtuvo ingresos por US$17.200 millones, lo que representa un incremento interanual del 1%, pero quedó por debajo de los US$17.800 millones que proyectaban los analistas. Las ganancias por acción también decepcionaron al mercado, al caer 2% hasta US$2,27, un nivel inferior a las previsiones.

Los resultados reflejan el desafío que enfrenta IBM en su proceso de transformación. En los últimos años, la empresa buscó reducir su dependencia del negocio tradicional de hardware para consolidarse como un proveedor de software y servicios de mayor crecimiento. Como parte de esa estrategia, destinó decenas de miles de millones de dólares a adquisiciones, entre ellas Red Hat, HashiCorp y Confluent.

Las inversiones en inteligencia artificial

Sin embargo, el actual ciclo de inversiones en inteligencia artificial está modificando las prioridades de gasto de las empresas. En lugar de ampliar sus presupuestos destinados a software, muchas organizaciones están destinando recursos a infraestructura informática capaz de soportar aplicaciones de IA, lo que genera incertidumbre sobre el crecimiento de los negocios tradicionales del sector.

Krishna reconoció que IBM no había previsto la "magnitud" de ese cambio en las decisiones de inversión de sus clientes. Además, sostuvo que muchas compañías también estuvieron "distraídas" por las crecientes preocupaciones en materia de ciberseguridad, un factor que, según indicó, afectó a toda la industria tecnológica.

La compañía también continúa enfrentando dudas entre los inversores respecto del futuro de sus plataformas de software más consolidadas. En febrero, sus acciones ya habían sufrido una fuerte corrección luego de que Anthropic anunciara que su herramienta de inteligencia artificial Claude Code podía facilitar la modernización del lenguaje de programación utilizado en los tradicionales mainframes de IBM.

La combinación de menores ingresos, una demanda desplazada hacia infraestructura para IA y un escenario competitivo cada vez más dinámico vuelve a poner en evidencia los desafíos que enfrenta IBM para sostener su transformación y recuperar la confianza del mercado financiero.