Estudio advierte sobre la peor "mega-sequía" en USA en 1200 años

Las "mega-sequías" son definidas como sequías intensas que duran décadas o más, explica el USA Today.

Alguna vez, este fenómeno ya ha azotado al desierto del sudoeste norteamericano. Debido al calentamiento global, esto podría estar por repetirse.

De hecho, la sequía ha estado presente en este área durante gran parte de las últimas 2 décadas, arruinando cosechas, secando ríos y desatando incendios, explica SmithsonianMag.

Los científicos ahora alertan que esto podría ser solo el comienzo de una "mega-sequía" extendida.

Los autores del estudio creen que el cambio climático es casi mitad responsable (47%) del impacto destructivo de la "mega-sequía".

El trabajo, publicado en la revista Science, fue desarrollado por un grupo de científicos de la Universidad de Columbia, que incluyó hidroclimatólogos, paleoclimatólogos y bioclimatólogos.

"Tenemos observaciones suficientes de la sequía actual y registros de anillos de troncos de árboles de sequías pasadas, como para decir que estamos en la misma trayectoria que las peores sequías prehistóricas", dijo el autor líder del paper, A. Park Williams, bioclimatólogo de la Universidad de Columbia. Esta es una "sequía mayor que lo que la sociedad moderna ha visto".

Dado que la proyección es que las temperaturas sigan subiendo, es probable que la sequía continúe en el futuro próximo o que se desvanezca brevemente para luego regresar.

El estudio cubre una región que atraviesa 9 estados: desde Oregon y Montana hasta California, Nueva México y parte del norte de México.

El área ha visto múltiples sequías en el pasado, y estas han desatado migraciones masivas. Sin embargo, en ese entonces, el oeste de USA no era hogar de 70 millones de personas como lo es hoy, lo que arroja un panorama mucho más complicado.

Para identificar sequías pasadas, los científicos estudiaron miles de anillos del tronco de los árboles para averiguar cuánta lluvia cayó, cientos de años atrás. Utilizando estos datos históricos y modelos computacionales, pudieron llegar a sus conclusiones.