Atención LinkedIn: La IA maquilla demasiado los CV

LinkedIn le confesó a Wired que las solicitudes por candidato en la plataforma han aumentado un 46% en comparación con febrero de 2020.

Poco empleo ofertado ante semejante demanda: no sucede sólo en Argentina, también en USA. La publicación Wired le agregó otro dato: los interesados recurren a la IA para mejorar sus CV (curriculum vitae) pero esto no sólo los estandariza sino que 'infla' las supuestas condiciones del que se postula. ¿Cómo lo resolverá LinkedIn, la red social que consultan los de Recursos Humanos?

La publicación ofrece un ejemplo: Hace 3 años, el ejecutivo Andrew Stockwell tenía su esquema de contratación muy organizado. Como director de RRHH de Vendr, una empresa dedicada a la compra de software, Stockwell publicaba una oferta de empleo, esperaba unos días y luego revisaba varias docenas de solicitudes. A veces había 100. Stockwell leía los currículums, realizaba entrevistas, elegía y los enviaba a quienes contratarían.

En el último año todo cambió. Stockwell fue inundado de CV. A veces más de 1.000. El contenido de una buena parte era "totalmente falso". Muchas parecían consecuencia de la IA, exagerando la realidad y estandarizando a todos. Todo se complicó

La IA puede generar CV y cartas de presentación personalizados en segundos. Las extensiones del navegador pueden rellenar automáticamente las solicitudes, sin necesidad de intervención humana. LinkedIn ofrece a sus usuarios decenas de empleos al día, muchos de ellos con la opción de postularse con apenas unos clics.

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Un problema

Ophir Samson, director de IA de voz de Greenhouse, plataforma de selección de personal que utilizaba IA para realizar entrevistas de trabajo: "Lo que consiguieron fueron 2.000 candidatos en 24 horas para un puesto. Es una experiencia horrible para todos".

¿Por qué? Porque los buenos candidatos no logran destacar, y los malos pasan desapercibidos. Ahora hay que pasarse horas en sistemas de seguimiento de candidatos, ajustando filtros para intentar determinar qué solicitudes merecen una revisión.

Ahora, los reclutadores le dicen a Samson: "Queremos que sea más difícil aplicar a una vacante".

Coincide con otro problema: "Antes todo el mundo cambiaba constantemente de trabajo, porque podías recibir 3 ofertas en 1 tarde. Ahora sucede lo contrario", explicó Jane Curran, directora de transformación del gigante inmobiliario JLL.

Las ofertas de empleo alcanzaron un máximo histórico de 12.3 millones en marzo de 2022, según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Desde mediados de 2024, las ofertas promedian los 7 millones

Pero, a medida que se redujo el número de ofertas de empleo, cayeron las barreras de acceso para presentar una solicitud: desde finales de 2022 ChatGPT permite a los solicitantes reescribir sus CV y realizar un seguimiento de las nuevas ofertas casi al instante. Y empresas como JobAssist, Sonara y Apply4Me, de Ladder, prometen a los candidatos que su tecnología se encargará de todo el trabajo de solicitud de empleo, enviando "10 veces más solicitudes con menos esfuerzo que cualquier solicitud manual".

LinkedIn le confesó a Wired que las solicitudes por candidato en la plataforma han aumentado un 46% en comparación con febrero de 2020.

"Actualmente nos encontramos en una situación en la que las empresas se quejan de que no pueden encontrar buenos profesionales, y las personas se quejan de que no pueden encontrar trabajo", explicó Tessa White, , quien trabajó en RRHH durante 2 décadas y hoy genera contenidos en TikTok para 800.000 seguidores compartiendo consejos sobre el mercado laboral. Ella cree que la situación actual es insostenible.

Muchos reclutadores están recurriendo ellos mismos a herramientas de IA para intentar seleccionar así en ese océano de solicitudes.

Las empresas llevan al menos 10 años utilizando sistemas automatizados para filtrar CV; pero ahora utilizan la IA para la 1ra. ronda de entrevistas con los candidatos.

White: "A las empresas les está costando muchísimo contratar personal con el anticuado proceso actual. Incluso la IA y los sistemas de seguimiento de candidatos, que suenan tan avanzados, son una forma anticuada de evaluar a las personas y sus competencias". La IA no tiene la capacidad para juzgar con precisión el potencial de alguien.

"Sin duda, creo que la selección de personal y la forma en que la llevamos a cabo necesitan una reestructuración a fondo. Y ni siquiera sé si tengo las respuestas correctas", dice White.

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