Sociedades IA: La utopía de automatizar procesos, sin tercerizar decisiones

Las sociedades IA (o sociedades automatizadas) son empresas operadas de forma autónoma por algoritmos o inteligencia artificial, sin empleados humanos en su día a día. Javier Milei envió al Congreso un proyecto para reformarlas e introducirlas legalmente junto a las DAO (organizaciones descentralizadas en blockchain).

La propuesta consiste en derogar la Ley General de Sociedades, la Ley N°22.169 -que otorgó a la Comisión Nacionales de Valores (CNV) la autoridad de control administrativo de las sociedades-, y la Ley N°27.349, sobre Sociedad por Acciones Simplificada, utilizada por emprendedores y Pymes, y toda norma posterior.

El proyecto introduce la figura de “Sociedad Automatizada”, una empresa que puede operar de manera completamente autónoma mediante algoritmos o IA, sin necesidad de empleados para su funcionamiento ordinario. Esta sociedad tendría personalidad jurídica plena, capacidad para celebrar actos con terceros y responsabilidad limitada, respondiendo con su propio patrimonio si causa daños.

Según explicó a Chequeado el especialista Santiago Siri, fundador y presidente de The DemocracyOS Foundation, esto “es algo que no tiene mucho precedente en el mundo. Presupone que es una sociedad donde la entidad está manejada por IA, y que hace a la IA como un sujeto jurídico”.

El debate sobre Sociedades IA

Hora de leer a Maximiliano Saavedra, fundador y CEO de Fixy Logística:

El reciente debate global sobre las llamadas "Sociedades IA" —aquellas organizaciones proyectadas como entornos de automatización extrema y mínima intervención humana— nos enfrenta a una discusión que va mucho más allá de la tecnología o la productividad. En el fondo, nos obliga a preguntarnos qué entendemos por progreso y cuál es la responsabilidad de las empresas en una economía cada vez más mediada por algoritmos.

La Inteligencia Artificial ya no es una promesa de laboratorio. Es una realidad que está redefiniendo la productividad global, transformando industrias enteras y modificando la manera en que las organizaciones operan, compiten y generan valor. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, detectar patrones y ejecutar tareas complejas en cuestión de segundos está impulsando una revolución comparable a las grandes transformaciones tecnológicas que marcaron otros momentos de la historia.

Frente a este escenario, el desafío ya no pasa por elegir entre el rechazo a la tecnología o la fantasía de organizaciones completamente automatizadas. La verdadera discusión consiste en comprender cómo conviven la inteligencia artificial y el factor humano para construir empresas más eficientes, más resilientes y mejor preparadas para enfrentar la incertidumbre. Porque la pregunta de fondo no es cuánto podemos automatizar, sino qué lugar seguirá ocupando el criterio humano en la creación de valor.

La conversación pública sobre la IA suele oscilar entre dos extremos. Por un lado, quienes la presentan como una solución prácticamente infalible para cualquier problema. Por otro, quienes la observan como una amenaza destinada a reemplazar masivamente a las personas. Ambas posiciones parten de una misma simplificación: asumir que la tecnología y el talento humano son fuerzas opuestas.

Desde una perspectiva sociológica y filosófica, las grandes transformaciones tecnológicas rara vez eliminan aquello que las precede; más bien reconfiguran la manera en que las sociedades producen, se organizan y generan valor. La automatización no destruye la necesidad de discernimiento: desplaza las fronteras de lo posible. Cada avance técnico amplía capacidades, pero también plantea nuevas preguntas sobre la responsabilidad, la toma de decisiones y el rol de las personas dentro de sistemas cada vez más complejos.

"El desafío ya no pasa por elegir entre el rechazo a la tecnología o la fantasía de organizaciones completamente automatizadas. La verdadera discusión consiste en comprender cómo conviven la inteligencia artificial y el factor humano."

La experiencia demuestra exactamente lo contrario

La historia de la innovación demuestra que la eficiencia técnica, por sí sola, nunca alcanza para resolver la complejidad de la realidad. La automatización permite acelerar procesos, reducir errores, optimizar recursos y ampliar capacidades, pero no reemplaza la interpretación, el contexto ni la responsabilidad sobre las decisiones. Cuanto más sofisticados se vuelven los sistemas, más importante resulta la capacidad humana para comprender situaciones complejas, evaluar variables que exceden los datos disponibles y actuar frente a escenarios que no estaban previstos.

Esto se vuelve especialmente evidente en actividades donde la realidad está lejos de desarrollarse bajo condiciones perfectas. Un algoritmo puede optimizar una ruta, anticipar una demanda, automatizar una interacción comercial o mejorar la trazabilidad de un proceso. Puede incluso identificar patrones que serían invisibles para cualquier persona. Sin embargo, cuando aparece una excepción, una contingencia o un cambio inesperado de contexto, la diferencia ya no está en la velocidad de cálculo, sino en la capacidad de adaptación.

En logística, por ejemplo, esta realidad es cotidiana. Cuando el imprevisto ocurre en la última milla —una modificación de último momento, una incidencia operativa o una situación no contemplada por el sistema— no es el algoritmo puro el que resuelve la contingencia, sino la capacidad de decisión, la experiencia y la flexibilidad de las personas involucradas. La tecnología acelera la operación; el criterio humano garantiza la resolución.

Por eso, uno de los errores más frecuentes es pensar la automatización únicamente como una herramienta de sustitución. Su mayor potencial aparece cuando funciona como una herramienta de ampliación de capacidades. Delegar tareas repetitivas, operativas o transaccionales a sistemas inteligentes permite que las personas concentren su tiempo y energía en actividades donde generan un valor diferencial: análisis, creatividad, innovación, resolución de problemas, diseño estratégico y construcción de relaciones.

La discusión sobre el futuro del trabajo tampoco debería reducirse a la cantidad de empleos que desaparecerán o surgirán. El desafío es más profundo. Se trata de cómo acompañar la transformación de habilidades que exige esta nueva etapa y de qué manera las organizaciones preparan a sus equipos para convivir con tecnologías cada vez más avanzadas. Las empresas más competitivas no serán necesariamente las que incorporen más inteligencia artificial, sino aquellas que logren combinar mejor la potencia de la tecnología con el talento de las personas.

Pero este debate también interpela el rol de las organizaciones en la sociedad. Si la tecnología tiene la capacidad de multiplicar la productividad, el desafío empresarial no consiste únicamente en adoptar herramientas más sofisticadas, sino en hacerlo de manera responsable. La innovación genera valor cuando amplía capacidades, mejora experiencias y fortalece el desarrollo de las personas en entornos cada vez más complejos. De lo contrario, corre el riesgo de convertirse en un fin en sí mismo.

El desprecio enmascarado por la vida y la fascinación sigilosa por Tánatos. Pulsión de muerte que sostiene y envuelve a las subculturas de la opacidad que hoy pueden, en redes digitales, destruir a una comunidad. A familias enteras.

En definitiva, el debate sobre las "Sociedades IA" no debería centrarse en una falsa dicotomía entre automatización y empleo, entre algoritmos y personas o entre eficiencia y humanidad. La verdadera discusión pasa por cómo construir organizaciones capaces de integrar ambas dimensiones de manera inteligente. Porque una empresa puede automatizar procesos, optimizar operaciones y apoyarse en modelos predictivos para tomar mejores decisiones. Lo que no puede hacer es tercerizar completamente el criterio.

Y en un entorno cada vez más complejo, cambiante e imprevisible, esa seguirá siendo una de las ventajas competitivas más importantes de cualquier organización. No la capacidad de ejecutar lo previsto, sino la capacidad de interpretar la realidad cuando lo previsto deja de funcionar. Porque el futuro no se definirá por empresas capaces de automatizarlo todo, sino por aquellas que sepan utilizar la tecnología para potenciar aquello que sigue siendo profundamente humano: el criterio, la adaptabilidad y la responsabilidad sobre las decisiones.

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