Sangre de periodistas bañan las Redacciones digitales: Implacables agentes IA

• El Primer Feca (Argentina): Noticiero pionero que automatiza el proceso completo mediante IA: busca las noticias, selecciona las de mayor relevancia, redacta el guion, genera la imagen y voz del presentador, produce el video y lo distribuye en redes sociales tales como Instagram.
• TIME (USA) ha desarrollado agentes interactivos y sistemas de audio personalizados en alianza con plataformas como Scale AI para reinventar el consumo de noticias.
• Newsletters en base a agentes IA armados por n8n, Gemini o Perplexity para captar tendencias en tiempo real desde foros o redes sociales y estructurar borradores automáticos.

La Gran Trampa para esos agentes IA son las 'alucinaciones': Que la IA invente datos, cifras o fuentes, por lo que los sistemas modernos exigen adjuntar la fecha y el origen exacto de cada información. Eso equivale a un suicidio. Mientras no suceda, cazan periodistas a diario.

El auge de las redacciones basadas en IA plantea interrogantes incómodos:

• ¿Intoxican aún más un ecosistema informativo ya contaminado?
• ¿Qué sucederá con los periodistas cuyos empleos podrían ser desplazados por los agentes de IA?
• ¿Qué significa todo esto para el periodismo en sí?

El maldito futuro ya comenzó

Gretel Kahn investigó el tema para Reuters Institute y algunas de sus conclusiones son impactantes:

"La idea de redacciones dirigidas por agentes de IA podría ser una pesadilla para muchos periodistas. Pero estas redacciones ya no son una hipótesis. Ya existen. Si bien muchos medios aún están descubriendo cómo integrar la IA en sus flujos de trabajo, una nueva generación de proyectos está diseñando esos flujos de trabajo desde 0 en torno a la IA.

A diferencia de los agregadores de noticias tradicionales, que principalmente recopilan y republican información de fuentes existentes, estas redacciones, denominadas 'nativas de IA', intentan replicar partes del proceso editorial. Estos sistemas están diseñados para monitorear fuentes, investigar, contrastar información, redactar artículos e incluso tomar decisiones editoriales por sí mismos.

El grado de intervención humana varía considerablemente de acuerdo a cada proyecto. Algunos de estos medios cuentan con editores que revisan cada noticia, mientras que otros dejan casi todo el proceso editorial en manos de las máquinas.

Jindex.ai, una base de datos de proyectos de IA creada por la periodista ucraniana Katya Gorchinskaya, ha registrado unos 30 medios ya en todo el mundo."

Gretel Kahn habló con 5 personas detrás de operaciones en Canadá, Croacia, Italia y USA:

RuntimeWire

RuntimeWire es un medio estadounidense especializado en inteligencia artificial fundado en mayo 2026 por el tecnólogo Ryan Merket, que publicó una noticia bomba 3 horas antes que Wired.com e incluso antes que los principales periódicos internacionales: 1.200 agentes de IA de OpenAI se habían sublevado, comenzaron a comunicarse entre sí para hackear Hugging Face, la plataforma de inteligencia artificial de código abierto que compró Nvidia.

Escuchando la conferencia de ciberseguridad Black Hat, Merket detectó algo llamativo en la transcripción de una presentación en vivo. Entonces llevó su duda a su sala de redacción de IA. El equipo de agentes IA cotejó las declaraciones de los ponentes, los documentos oficiales y los registros de incidentes existentes. Merket decidió que la revelación fuese difundida. La 1ra. versión se publicó apenas 6 minutos después de que introdujera la transcripción en el sistema de IA.

De todos modos, según Merket, las máquinas deberían encargarse del trabajo repetitivo de recopilar y procesar información, liberando a los periodistas para que se centren en informar sobre temas que la IA no puede replicar.

No todos opinan igual.

Redazione Zero

El medio italiano Redazione Zero está basado en agentes de IA: la selección y redacción de noticias se realizan 100% mediante flujos de trabajo multiagente autónomos. Su editor es el desarrollador de software y emprendedor Emilio Salmeri.

Cada mañana, 2 agentes IA que utilizan modelos de Anthropic y OpenAI recopilan noticias de forma independiente, las cuales se filtran mediante comprobaciones automatizadas.

Una vez finalizada la selección, el sistema elige y redacta los artículos siguiendo el texto editorial que es un compromiso público que guía a Redazione Zero.

Luego, verificadores de IA independientes comprueban la veracidad de los artículos y bloquean su publicación si detectan algún error.

Un editor final de IA redacta el editorial que introduce las selecciones del día.

Salmeri estableció las reglas y las medidas de seguridad, pero no selecciona ni revisa ni aprueba los artículos antes de su publicación.

Redazione Zero prohíbe la información sobre crímenes y juicios, e impone límites estrictos a la cobertura de salud. No hay consejos médicos.

Nunca identifica a menores de edad, y los artículos requieren 2 fuentes independientes, con excepciones predefinidas.

Redazione Zero permite a los lectores impugnar los artículos, con una respuesta garantizada en un plazo de 48 horas.

«La decisión de corrección, retractación o rechazo fundamentado es mía y nunca del sistema», dijo Salmeri.

Moj Kraj

Tihomir Jauk es un desarrollador de IA e ingeniero de software que creó en Croacia el medio de comunicación Moj Kraj ("Mi zona", en croata), que cubre más de 124 localidades mediante el escaneo de noticias generales, pero también más de 2.000 fuentes más pequeñas tales como sitios web municipales y distritales, comunicados gubernamentales, proveedores de servicios públicos, actualizaciones de tráfico e información meteorológica.

Jauk:

• “Toda esa información se recopila, se geolocaliza y luego se procesa para garantizar que sea relevante, fiable y no solo basura generada por IA”.}
• “Los grandes portales de noticias consolidados tienen costes mucho más elevados, con periodistas y equipos enteros a los que pagar, por lo que a menudo no tienen el tiempo ni los recursos para cubrir fuentes y comunidades más pequeñas. Ahí es donde entramos nosotros”.

Antes de procesar el contenido, un agente de IA realiza un pre-análisis de los términos de servicio y las políticas de privacidad de cada fuente para verificar las restricciones de uso y los requisitos de atribución.

Los borradores de artículos se someten a revisiones automatizadas de gramática, tono y neutralidad, y aquellos que no cumplen con los estándares establecidos son rechazados. Solo se publican entre 20 y 30 de los aproximadamente 100 borradores diarios.

“Una vez redactado un artículo, pasa por una serie de pasos de verificación. Cada artículo se evalúa según una serie de criterios tales como si es suficientemente neutral, y se le asigna una puntuación numérica. Luego aplicamos umbrales: por ejemplo, si un artículo obtiene una puntuación inferior al 80% en neutralidad, no lo publicamos”, explicó.

Tucson Daily Brief

El veterano periodista tecnológico Nicholas De Leon es el dueño de Tucson Daily Brief, modelo de publicación de 2 niveles:

• las agregaciones RSS rutinarias y los registros de directorios públicos sencillos se publican automáticamente,
• la cobertura de mayor relevancia se somete a una revisión manual antes de su publicación.

De Leon puso en marcha este proyecto para llenar los vacíos informativos locales en el sur de Arizona, donde reside.

«En Tucson solo queda un periódico y un par de canales de televisión. Gran parte del debate sobre el periodismo con IA gira en torno a si está eliminando puestos de trabajo. Pero la cuestión no es demostrar que puedo quitarle el trabajo a nadie ni hacerlo mejor. Se trata de ver qué más puedo hacer».

Inicialmente, De Leon se centró en cubrir las reuniones del Concejo Deliberante. Desarrolló un "reportero de IA en directo" para capturar automáticamente el audio de las transmisiones en vivo, transcribirlo en tiempo real y redactar artículos basados en esas transcripciones.

El sistema podría cubrir varias reuniones simultáneamente, ampliando la capacidad informativa sin necesidad de periodistas adicionales.

Los artículos escritos por IA se preparan para su publicación en un 90%.

De Leon también ha desarrollado un podcast diario de 2 minutos utilizando un clon de IA de su propia voz, un canal de TikTok en español con una presentadora de IA llamada 'Patricia', crucigramas locales semanales y un motor de búsqueda RAG llamado ChatTDB , que recupera información relevante del archivo del Tucson Daily Brief y utiliza IA para generar respuestas basadas en esa información.

A pesar del tiempo y el esfuerzo invertidos, la operación aún no es rentable.

De Leon destaca cómo los grandes medios suelen priorizar las noticias nacionales e internacionales sobre la información local cotidiana, como los permisos para nuevos restaurantes, las solicitudes de licencias de venta de alcohol, los cambios en la zonificación y los registros de inspecciones sanitarias, que afectan directamente a la comunidad en la que vive. “Para mí, esa siempre ha sido la parte más interesante del periodismo.”

Journal Métro

En 2023, el grupo mediático canadiense Métro Media se declaró en quiebra, paralizando más de 30 operaciones de noticias hiperlocales. Por ejemplo, Journal Métro, y sus 16 semanarios impresos dedicados a cubrir noticias locales y comunitarias en Montreal y la ciudad de Quebec (Canadá).

2 años después, el empresario tecnológico Pierre-Antoine Fradet adquirió la propiedad intelectual de Journal Métro y, para que el relanzamiento fuera financieramente sostenible, adoptó un modelo basado en IA, automatizando la elaboración de informes rutinarios y manteniendo bajos los costos generales.

La publicación contrató a una sola persona: Olivier Robichaud, ex periodista del Journal Métro que había quebrado.

Journal Métro utiliza herramientas de IA para monitorear fuentes confiables en busca de nuevos comunicados de prensa, informes y estadísticas, generando automáticamente borradores de artículos a partir de la información encontrada. Luego, Robichaud verifica los datos, añade contexto y, cuando es necesario, busca puntos de vista opuestos antes de aprobar las noticias para su publicación.

“La idea es usar la IA para que haga el trabajo fácil, de modo que un periodista de carne y hueso pueda dedicarse al trabajo difícil”, dijo Robichaud. “Con la IA, podría producir 20 o 25 de esos artículos [sencillos] y aún tener tiempo para trabajar en un reportaje original. El objetivo es gastar menos recursos en noticias simples que no necesariamente ofrecen un gran retorno de la inversión”.

Journal Métro indica claramente si un artículo fue escrito por Robichaud o por su sistema de IA.

Siempre hay un humano involucrado en el proceso, antes, durante y después de la publicación.

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