Otro ejemplo es el modelo de lenguajes grandes (LLM), que es un tipo de IA que puede entender y generar textos en diferentes idiomas, usando una gran cantidad de datos. Por ejemplo, un LLM podría traducir un texto del español al inglés, o escribir un resumen de un artículo.
Estas tareas de inteligencia artificial requieren mucha potencia y velocidad de las computadoras, porque tienen que procesar muchos datos y hacer muchos cálculos. Por eso, Google ha creado las instancias A3, que son unas computadoras que emplean las GPU H100 Tensor Core de NVIDIA.
¿Son potentes de verdad o humo?
Estas computadoras son mucho más rápidas y potentes que las anteriores que ofrecía Google, llamadas instancias A2. Además, tienen una mejor conexión entre ellas, lo que significa que pueden comunicarse y compartir datos más rápido. Google dice que las instancias A3 pueden ofrecer tres veces más velocidad y diez veces más ancho de banda de red que las instancias A2.
Esto quiere decir que pueden hacer las tareas de inteligencia artificial en menos tiempo y con mejor calidad. Las instancias A3 estarán disponibles para los clientes de Google el próximo mes.
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