ver más

En pocas palabras

Resumen generado por Thinkindot AI

Google lanza tres nuevos Gemini y ya entrena en secreto la próxima generación

Qué cambia con Gemini 3.6 Flash, por qué un modelo será exclusivo para gobiernos y qué revela el inicio del entrenamiento de Gemini 4.

Google publicó el lunes el lanzamiento simultáneo de tres nuevos modelos de su familia Gemini, con objetivos distintos y dirigidos a públicos diferentes. Pero enterrado al final del comunicado oficial hay algo que probablemente importe más que cualquiera de los tres.

Google ya comenzó el entrenamiento de Gemini 4, la próxima generación de su sistema de IA, y describe el proceso como "el más ambicioso hasta ahora."

Los tres modelos que llegan hoy son Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber.

Que dos de ellos correspondan a la generación 3.5 y uno a la 3.6 no es un error, es una muestra del problema de nomenclatura que tienen todas las empresas de IA, donde los números de versión dicen poco sobre qué hace realmente cada modelo.

Más rendimiento por menos costo

Gemini 3.6 Flash es el que pasa a ser el modelo principal de Google para uso general.

La promesa central es que es mejor que su predecesor y más barato de usar al mismo tiempo, algo que no siempre va junto.

Según los datos que publica Google, consume un 17% menos de tokens de salida que el modelo anterior (los tokens son las unidades con las que los modelos procesan texto, y su costo es lo que pagan las empresas que usan estas herramientas), lo que se traduce en menores costos por tarea para quienes lo usan a escala.

El precio es de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 por millón de tokens de salida, por debajo del modelo que reemplaza.

En términos de rendimiento, mejora en programación, análisis de documentos, comprensión de imágenes y gráficos, y en tareas que requieren múltiples pasos encadenados.

Empresas como Figma, Harvey y Hebbia ya lo están usando y destacaron específicamente su capacidad para procesar documentos complejos y análisis de datos financieros.

Gemini 3.6 Flash mejora el rendimiento respecto de la versión anterior y reduce el costo por tarea para empresas y desarrolladores.

El modelo ultrarrápido pensado para procesar millones de datos

Gemini 3.5 Flash-Lite apunta a otro extremo con velocidad máxima y costo mínimo.

Corre a 350 tokens por segundo según mediciones independientes, lo que lo hace útil para sistemas que necesitan procesar grandes volúmenes de información rápidamente, como búsqueda automatizada o procesamiento masivo de documentos.

Su precio es sustancialmente más bajo que el Flash principal.

La IA que Google solo dejará usar a gobiernos

El más llamativo de los tres por razones distintas es Gemini 3.5 Flash Cyber, especializado en encontrar y corregir vulnerabilidades en código.

Google reconoce explícitamente en su comunicado lo que el sector sabe pero raramente admite en público: los modelos de IA ya son capaces de encontrar fallas de seguridad más rápido de lo que los sistemas actuales pueden repararlas.

Por esa razón, Flash Cyber no va a estar disponible para el público general. Google lo lanzará exclusivamente para gobiernos y socios de confianza a través de una plataforma llamada CodeMender, en un programa de acceso limitado.

La lógica es darle ventaja a los defensores, quienes protegen sistemas, antes de que la tecnología pueda ser usada por quienes buscan atacarlos.

Es el mismo dilema que apareció cuando el investigador Ian Carroll usó Claude para encontrar vulnerabilidades en la ticketera de los festivales de música más grandes de EE.UU.: las mismas herramientas que sirven para defender sirven para atacar, y la diferencia está en quién tiene acceso.

Mientras lanza Gemini 3.6, Google ya prepara Gemini 4

Gemini 3.5 Pro, el modelo que el mercado esperaba como el más capaz de esta generación, no llegó hoy.

Google dice que está en pruebas con socios seleccionados y que lo lanzará "tan pronto como esté listo", una formulación que no compromete ninguna fecha.

Mientras tanto, el entrenamiento de Gemini 4 ya empezó.

Google no dio detalles sobre capacidades ni fechas, pero el solo anuncio de que el proceso comenzó es una señal de posicionamiento en la carrera con OpenAI, Anthropic y los modelos chinos que compiten por el mismo mercado.

Con Gemini 4 ya en entrenamiento, Google muestra que la carrera por la IA ya se juega en la próxima generación antes de terminar la actual.

La nueva regla del mercado: mejorar, abaratar y anunciar lo que viene

Lo que este lanzamiento muestra, más allá de los benchmarks y los precios, es la lógica que está definiendo la competencia en IA en este momento.

Los modelos mejoran y se abaratan al mismo tiempo, el foco se desplaza hacia aplicaciones específicas como ciberseguridad o agentes autónomos, y las empresas anuncian la próxima generación antes de que la actual termine de instalarse.

Gemini 4 ya está en camino. Los demás también.

---------------

Más contenido en Urgente24

Guillermo Andino se corre del periodismo y apuesta por una nueva faceta

Aerolíneas Argentinas incorpora 20 aviones nuevos sin dinero del Tesoro

Metrogas: Avanza la venta, se abona el pago de $100.000 millones, y el Gobierno sigue sin dar definiciones

Antonela Roccuzzo reveló lo que todos querían saber de la Selección Argentina: “Siempre”

Alarmante dato de la crisis: Cae el consumo masivo pero aumenta el de bebidas alcohólicas

Temas

Más Leídas

Seguí Leyendo