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Al añadir datos clínicos, su precisión aumentó al 74%. Pero la combinación de FaceAge con información médica alcanzó un impresionante 80% de acierto.
"Los médicos, en promedio, predicen la expectativa de vida con una precisión apenas superior a lanzar una moneda cuando solo miran una foto", explicó Mak. El oncólogo relató el caso de un paciente de 86 años con cáncer terminal de pulmón que trató agresivamente porque "lucía más joven". Al analizar su fotografía con FaceAge años después, confirmó que su edad biológica era más de 10 años menor. Hoy, a sus 90 años, "sigue estando estupendo".
Rostros famosos bajo la lupa algorítmica
La potencia predictiva de esta tecnología quedó demostrada en un ejercicio fascinante: FaceAge analizó fotografías de los actores Paul Rudd y Wilford Brimley cuando ambos tenían exactamente 50 años cronológicos. El resultado dejó boquiabiertos a los investigadores: mientras que Rudd mostraba una edad biológica de apenas 43 años, Brimley alcanzaba casi los 69 (aunque finalmente vivió hasta los 85).
¿Qué busca exactamente el algoritmo en nuestros rostros? Sorprendentemente, características que culturalmente asociamos con envejecimiento como calvicie o canas resultaron menos importantes de lo esperado. "El algoritmo mira la edad de manera diferente a los humanos", explicó Hugo Aerts, director del programa de Inteligencia Artificial en Medicina de Mass General Brigham y otro de los investigadores principales.
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De todas formas, lo de Paul Rudd es de otro mundo.
Los científicos todavía trabajan para entender qué características faciales específicas evalúa FaceAge al estimar la edad biológica. También investigan cómo hacer que el sistema sea robusto frente a variables confusoras como iluminación, maquillaje, tono de piel o cirugías estéticas.
Aunque inicialmente probada en pacientes oncológicos, esta tecnología promete ampliar su aplicación a múltiples condiciones médicas. Sin embargo, su implementación generalizada requerirá superar importantes desafíos éticos y regulatorios.
¿Es peligrosa esta IA?
"Esta tecnología puede hacer mucho bien, pero también potencialmente causar daño", reconoció Aerts. Antes de recibir aprobación de la FDA, deberán establecerse estrictos protocolos de gobernanza para garantizar que la información biométrica tan sensible no termine en manos equivocadas, como aseguradoras que podrían utilizarla para discriminar entre solicitantes de pólizas.
El desarrollo de FaceAge llega en un momento donde la preocupación por la privacidad en tecnologías de reconocimiento facial está en su punto máximo. A diferencia de aplicaciones recreativas como FaceApp, esta herramienta promete beneficios médicos tangibles que podrían justificar, bajo las salvaguardas adecuadas, el uso de nuestros datos biométricos más íntimos.
La carrera por descifrar los secretos que esconden nuestros rostros apenas comienza, pero ya promete transformar radicalmente la forma en que médicos y pacientes enfrentan decisiones críticas sobre tratamientos y calidad de vida.
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