Adultos mayores más longevos
"Pero la realidad cambió radicalmente. Hoy ganamos casi 30 años de vida. Sin embargo, esto nos obliga a una pregunta incómoda, pero necesaria: ¿estamos listos para conversar sobre una reforma previsional acompañada de oportunidades de trabajo para todas las edades?", desafió.
El envejecimiento de la población es un cambio histórico. Ocurre porque la esperanza de vida (los años que se espera que viva una persona) aumenta y la tasa de natalidad baja.
Adultos mayores aprovechan oportunidades de empleo que dio la provincia de San Luis a través de la sanción de una ley.
Provincia de San Luis
La población mayor de 60 años crece mucho más rápido en todo el mundo.
Las personas viven más gracias a los avances en la medicina y a una mejor salud pública. Además, las familias tienen menos hijos.
Según el estudio más reciente del Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) – Global Burden of Disease (publicado en The Lancet en 2024), la progresión sería:
-2022: 73,6 años
-2035: aprox. 75,5–76 años (interpolación lineal)
-2050: 78,1 años (aumento de +4,5 años desde 2022)
Otras fuentes, como ONU – World Population Prospects, dan cuenta de que la esperanza de vida global sigue subiendo, aunque a un ritmo más lento que en décadas anteriores.
Se espera que alcance alrededor de 76–77 años hacia 2035-2040.
La Esperanza de vida saludable (HALE), que son los años vividos con buena salud, muestran que para 2035 se estima un aumento de aproximadamente +1,5–2 años respecto a 2022:
2022: 64,8 años
2050: 67,4 años (+2,6 años)
La IA en los procesos productivos
Por el lado de la incorporación de la IA a los procesos productivos y el fantasma de la desocupación que comenzó a agitarse, las proyecciones más fiables sobre cómo afectará al empleo en el futuro (como la del Foro Económico Mundial) apuntan a un saldo neto positivo de puestos laborales a medio plazo, aunque con una transición dolorosa para algunas profesiones y perfiles (sobre todo los más rutinarios y de nivel medio).
Las estimaciones varían mucho según la fuente, el ritmo de adopción de la tecnología, el crecimiento económico que genera y cómo las empresas reorganicen sus procesos.
La mayoría de los análisis serios coinciden en que la IA transforma y reconfigura empleos mucho más que eliminarlos por completo, y que a largo plazo suele crear más puestos de los que destruye.
“En los próximos cinco años se crearán 170 millones de empleos nuevos y se desplazarán 92 millones, lo que supone un crecimiento neto de 78 millones de puestos de trabajo”, según el WEF 2025.
La realidad actual es que la IA ya está contribuyendo a algunos despidos: en USA se cita como factor en alrededor del 13% de los recortes anunciados en lo que va de 2026, frente al 4,5% en 2025.
Sin embargo, las empresas que más adoptan IA están contratando más personal y subiendo salarios más rápido que las que no lo hacen, de acuerdo con el PwC Global AI Jobs Barometer 2026).
Las estimaciones más citadas (datos actualizados a 2025-2026), como la del World Economic Forum, señalan en el Future of Jobs Report 2025 que la IA creará 78 millones de puestos de trabajo netos, número que surge de restarle a 170 millones de empleos nuevos creados, 92 millones desplazados hasta 2030.
El efecto ChatGPT que ya está cambiando nuestra forma de escribir y hablar. ¿La IA amplía o limíta el vocabulario?
Reducción de tareas
La mayor parte del impacto actual no es “destrucción total de puestos”, sino reducción de tareas dentro de los mismos empleos (especialmente administrativos, atención al cliente básica, análisis de datos rutinario, programación básica, etc.).
Los trabajos que se encuentran en alto riesgo de transformación/reducción son las tareas repetitivas de oficina (entrada de datos, facturación, soporte básico), redacción de contenidos simples, análisis de datos rutinarios, atención al cliente por chat/teléfono básica, la traducción literal.
Entre los de bajo riesgo, que son los más difíciles de automatizar completamente, se cuentan los trabajos que requieren creatividad, empatía, juicio ético o habilidades físicas complejas, la gestión de personas, liderazgo, negociación, los oficios manuales cualificados (fontanería, electricidad, construcción) y las profesiones sanitarias que implican contacto humano.
Esto significa, en la práctica, que la IA no va a “quitar todos los trabajos”, pero sí va a cambiar radicalmente cómo se hacen muchos de ellos.
Los ganadores serán las personas y empresas que sepan usar la IA como herramienta (en lugar de competir contra ella).
Históricamente, cada gran revolución tecnológica (máquina de vapor, electricidad, ordenadores, internet) destruyó empleos antiguos… pero terminó creando muchos más nuevos y mejor pagados.
A lo que debe apuntar la educación es a desarrollar competencias “humanas” que la IA no replica bien, como pensamiento crítico, creatividad, liderazgo, inteligencia emocional.
Y las personas se deben mantener en aprendizaje continuo: el 59% de los trabajadores necesitarán nuevas habilidades importantes de ahora a 2030, según el WEF
El pronóstico de Funcas (España) es que el 50-55% de los empleos se “rediseñarán” (aumentados por IA) en los próximos 4-5 años.
El escenario central es que 1,7 a 2,3 millones sean destruidos, mientras que para un escenario optimista/pesimista 2025-2035 oscilaría entre 700.000 y 3,5 millones.
