Esa decisión redujo la demanda de computadoras centrales (mainframes) y del software asociado, segmentos donde IBM esperaba registrar un mejor desempeño.
Ingresos menores a los esperados
Como consecuencia, los ingresos del negocio de infraestructura retrocedieron 7% durante el segundo trimestre, un descenso superior al previsto por la empresa, que esperaba una caída de apenas un dígito bajo. En contraste, el negocio de software logró crecer 5%, aunque ese avance no fue suficiente para compensar la debilidad del resto de las operaciones.
En términos consolidados, IBM obtuvo ingresos por US$17.200 millones, lo que representa un incremento interanual del 1%, pero quedó por debajo de los US$17.800 millones que proyectaban los analistas. Las ganancias por acción también decepcionaron al mercado, al caer 2% hasta US$2,27, un nivel inferior a las previsiones.
Los resultados reflejan el desafío que enfrenta IBM en su proceso de transformación. En los últimos años, la empresa buscó reducir su dependencia del negocio tradicional de hardware para consolidarse como un proveedor de software y servicios de mayor crecimiento. Como parte de esa estrategia, destinó decenas de miles de millones de dólares a adquisiciones, entre ellas Red Hat, HashiCorp y Confluent.
Las inversiones en inteligencia artificial
Sin embargo, el actual ciclo de inversiones en inteligencia artificial está modificando las prioridades de gasto de las empresas. En lugar de ampliar sus presupuestos destinados a software, muchas organizaciones están destinando recursos a infraestructura informática capaz de soportar aplicaciones de IA, lo que genera incertidumbre sobre el crecimiento de los negocios tradicionales del sector.
Krishna reconoció que IBM no había previsto la "magnitud" de ese cambio en las decisiones de inversión de sus clientes. Además, sostuvo que muchas compañías también estuvieron "distraídas" por las crecientes preocupaciones en materia de ciberseguridad, un factor que, según indicó, afectó a toda la industria tecnológica.
La compañía también continúa enfrentando dudas entre los inversores respecto del futuro de sus plataformas de software más consolidadas. En febrero, sus acciones ya habían sufrido una fuerte corrección luego de que Anthropic anunciara que su herramienta de inteligencia artificial Claude Code podía facilitar la modernización del lenguaje de programación utilizado en los tradicionales mainframes de IBM.
La combinación de menores ingresos, una demanda desplazada hacia infraestructura para IA y un escenario competitivo cada vez más dinámico vuelve a poner en evidencia los desafíos que enfrenta IBM para sostener su transformación y recuperar la confianza del mercado financiero.
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