Durante las pruebas, los científicos descubrieron que limitar los gastos de laboratorio de 5,431 dólares a un promedio de 1,303 dólares apenas redujo la precisión diagnóstica en 3.6 puntos porcentuales.
Esto demuestra que la herramienta no solo acierta con mayor frecuencia, sino que optimiza de forma notable los recursos económicos sanitarios.
¿Cómo opera el sistema Diagnostic Orchestrator de Microsoft?
Funciona mediante cinco agentes especializados basados en OpenAI que simulan el razonamiento médico paso a paso, solicitando exámenes y evaluando evidencias progresivamente.
¿Qué nivel de precisión alcanzó la IA frente a los profesionales humanos?
En casos complejos evaluados mediante la base SDBench, la IA obtuvo un 83.2% de aciertos frente al 36.1% de médicos con apoyo bibliográfico.
¿Cuál es el objetivo a largo plazo de Microsoft en el sector sanitario?
La compañía busca consolidar una "superinteligencia médica" capaz de superar a los mejores sistemas de salud humanos mediante la colaboración directa con los especialistas, publicó The Science.
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