El argumento central no es solo que la empresa usó artículos del diario sin permiso para entrenar su modelo (eso también está en disputa), sino que ChatGPT compite de manera desleal como fuente de información, absorbiendo tráfico web sin hacer el trabajo periodístico que genera ese contenido.
Es la misma lógica que se volvió más urgente cuando Google introdujo en 2024 los resúmenes generados por IA al tope de los resultados de búsqueda: si el usuario obtiene la respuesta directamente del buscador o del chatbot, no hace clic en el artículo original, y el medio pierde los ingresos publicitarios que financian la producción de esa información.
El Times ya gastó más de 28 millones de dólares en litigios contra empresas de IA, incluyendo una demanda separada contra Perplexity.
Entre las sanciones que pide ahora están los honorarios legales generados por tener que pelear para obtener evidencia que debería haber sido entregada.
Acuerdos, juicios y el precedente de Anthropic
El caso del Times no es el único frente abierto. Decenas de demandas similares están siendo presentadas por artistas visuales, novelistas, sellos discográficos y otras industrias creativas contra distintas empresas de IA, con resultados dispares.
El antecedente más relevante en términos económicos llegó hace poco: Anthropic acordó pagar 1.500 millones de dólares a autores de libros por haber entrenado a Claude con obras pirateadas.
Es el acuerdo más grande del sector hasta ahora, aunque representa una fracción pequeña de la valuación actual de la empresa, que ronda los 965.000 millones de dólares mientras prepara su salida a bolsa.
Al mismo tiempo, un número creciente de medios optó por el camino opuesto al litigio: firmar acuerdos de licenciamiento con OpenAI, Google y Meta que les pagan por permitir que sus archivos sean usados para entrenar modelos. La Associated Press fue la primera en anunciar ese tipo de acuerdo con OpenAI en 2023.
La tensión entre ambas estrategias, demandar o negociar, muestra cómo la industria periodística entiende su posición frente a la IA.
Los que demandan apuestan a que un fallo favorable pueda establecer que el entrenamiento de modelos sobre contenido periodístico no está protegido por la doctrina del uso justo, lo que obligaría a las empresas de IA a pagar retroactivamente o cambiar sus prácticas.
Los que negocian asumen que ese fallo puede no llegar, o llegar demasiado tarde, y prefieren asegurar algún ingreso ahora.
Lo que hace que el pedido de sanciones de esta semana sea significativo es que si el juez lo acepta, estaría enviando una señal de que OpenAI no puede manejar este proceso a su ritmo y conveniencia.
Y si la evidencia sobre cómo ChatGPT fue entrenado finalmente sale a la luz, podría cambiar el peso del caso.
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