Para lograrlo, es necesario implementar una gobernanza de datos robusta y una arquitectura de información adecuada. Esto permite a las organizaciones comenzar a monetizar los datos y generar un crecimiento exponencial de la economía de los datos dentro de la empresa. Golia enfatizó que el objetivo no es simplemente unificar un data warehouse, sino orientarlo a casos de uso específicos que respondan a necesidades de negocio concretas, generando roles, capacidades y priorizando estos casos para maximizar su valor de negocio.
Embed - Introducción al Data Mesh - Carolina Golia
Soledad Álvarez del Sel – AWS
Por su parte, la ejecutiva de AWS compartió su visión sobre la transformación y la innovación impulsadas por 'Generative AI'. Ella resaltó cómo la inteligencia artificial generativa ha capturado la atención global y está siendo integrada en múltiples industrias, desde la experiencia del cliente hasta la optimización de procesos de negocio.
Álvarez del Sel destacó la importancia de utilizar AI de manera responsable y con un enfoque claro en resolver problemas específicos de negocio.
También mencionó casos de uso prácticos en los que AI ha mejorado la creatividad y productividad de los empleados, así como la eficiencia en operaciones empresariales. Por último, enfatizó la relevancia de tener un enfoque consciente y ético al implementar estas tecnologías emergentes.
Embed - Educación e Inteligencia Artificial. Chat GPT y otros. | Mag. Nora Lizenberg y Mag. Sylvia Testa
Reflexiones de Sylvia Testa
Al final, las reflexiones de la directora de la Maestría en Ciencia de Datos, quien subrayó la importancia de comprender, integrar y gobernar los datos para obtener resultados efectivos de cualquier implementación de AI.
Según Testa, sin una dedicación adecuada a estos aspectos fundamentales, incluso con las mejores herramientas tecnológicas, no alcanzarán su potencial.
Testa enfatizó que el verdadero desafío y clave del éxito en proyectos de AI reside en el manejo adecuado de los datos. Esta visión resuena con los puntos planteados por Golia y Álvarez del Sel, quienes también destacaron la necesidad de frameworks sólidos y una gobernanza eficaz para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial.
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