# Detección y respuesta demasiado lentas: solo el 9% detectó el incidente en la primera hora. El 62% tardó más de 24 horas en remediarlo, dejando margen a los atacantes para escalar privilegios.
# Fragmentación de herramientas y fatiga por alertas: el 71% de las empresas usa más de 10 herramientas de seguridad en la nube; el 16%, más de 50. Más de la mitad recibe unas 500 alertas al día, lo que dificulta la capacidad de respuesta.
# La seguridad de aplicaciones se queda atrás: el 61% aún depende de WAFs anticuados y basados en firmas, que son ineficaces frente a amenazas avanzadas con IA.
# La IA es clave, pero los defensores no están listos: aunque el 68% considera la IA una prioridad para la ciberdefensa, solo el 25% se siente preparado para enfrentar amenazas basadas en IA.
# El movimiento lateral es un punto ciego: solo el 17% tiene visibilidad completa del tráfico este-oeste en entornos Cloud.
# La detección no proviene de las herramientas: solo el 35% de los incidentes se detectaron mediante plataformas de monitorización; la mayoría fueron descubiertos por empleados, auditorías o informes externos.
# Desafíos internos que frenan la resiliencia: el 54% señala el ritmo del cambio tecnológico como principal obstáculo; el 49% la escasez de profesionales cualificados; y el 40% la fragmentación de herramientas y la falta de integración.
La recomendación es
- consolidar herramientas,
- adoptar detección de amenazas basada en IA y
- utilizar telemetría en tiempo real para lograr visibilidad en entornos edge, híbridos y multicloud.
Check Point Software Technologies Ltd. es un proveedor líder en soluciones de ciberseguridad en 'la Nube' basadas en IA que protege a más de 100.000 empresas a nivel mundial.
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