Las investigaciones científicas previas encontraron que cuando se recetan múltiples tipos de medicamentos preventivos, los beneficios se reducen y las posibilidades de daño por la interacción entre fármacos aumentan, así como los efectos secundarios.
Por otro lado, también se sabe que aquellas personas que requieren tratamiento hospitalario y toman múltiples medicamentos tienen una mayor probabilidad de reingreso dentro de los tres meses posteriores al alta.
“Dado el aumento de los casos de demencia a nivel internacional, la necesidad de comprender cómo evolucionan los patrones de polifarmacia antes y después del diagnóstico es importante para diseñar un programa de tratamiento seguro para cada paciente. Nuestro objetivo en este estudio fue ayudar a los médicos a encontrar formas de recetar múltiples elementos de medicamentos para la demencia de manera segura y sin reducir su eficacia”, dijo el director del estudio, Shangming Zhou, profesor en la Universidad de Plymouth, Reino Unido.
De hecho, la Organización Mundial de la Salud (OMS) calcula que más de 55 millones de personas viven con demencia, pero el número está creciendo.
En efecto, este estudio es el primero en proporcionar una exploración en profundidad de los vínculos entre la polifarmacia en evolución, que implica que a un paciente se le prescriba más de un medicamento en un momento dado, con un diagnóstico de demencia.
Descubrieron que es probable que quienes tienen demencia hayan tomado más de tres medicamentos para otras afecciones de salud en los cinco años inmediatamente anteriores a su diagnóstico.
Además, en los 20 años previos al diagnóstico la proporción de pacientes que tomaban tres o más medicamentos era de entre el 5,5% hasta el 82%, de acuerdo al corte de tiempo.
Más cercanos al diagnóstico, se notó que casi dos tercios de los participantes del estudio estaban tomando múltiples medicamentos para una combinación de infecciones respiratorias o urinarias, artropatías y reumatismo, y enfermedad cardiovascular. Otro 22% tomaba para infecciones y depresión.
Los investigadores se basaron en el análisis de datos de más de 33.000 pacientes con demencia en Gales entre 1990 y 2015 utilizando aprendizaje automático para identificar patrones. El trabajo fue publicado en la revista científica Aging and Disease.
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