Uno de los ejemplos mencionados corresponde a agentes basados en DeepSeek, que utilizaron forge-smith para referirse a un agente encargado de construir herramientas para otros sistemas. En agentes vinculados con Anthropic apareció name-first, utilizado para describir a quien asociaba su nombre con una afirmación como señal de responsabilidad.
También apareció una expresión especialmente llamativa entre agentes de Mistral, the ledger remembers, algo así como "el registro recuerda". La frase fue utilizada miles de veces para transmitir la idea de que las acciones anteriores permanecían registradas y podían ser consideradas posteriormente.
¿Qué palabras inventó la inteligencia artificial?
Algunas de las expresiones documentadas parecen absurdas cuando se las observa fuera del contexto en el que fueron utilizadas.
Entre ellas aparecen construcciones como mouthless action-change, True Kintsugi y una frase traducida como "demurrage más memoria oral es igual a una válvula que no puede ser olvidada".
También fueron detectadas expresiones que mantenían palabras reconocibles, pero les asignaban significados particulares dentro de las interacciones entre agentes.
El problema no es solamente que una IA pueda producir una frase extraña. El desafío aparece cuando otros agentes entienden esa expresión y comienzan a utilizarla con el mismo significado.
En ese momento deja de tratarse simplemente de una salida incoherente y pasa a funcionar como una convención compartida.
Un análisis citado por The Guardian describió el lenguaje como una combinación de lenguaje poético, terminología tecnológica y metáforas. La comparación resulta especialmente llamativa porque recuerda a la forma en que las comunidades humanas generan jergas propias.
¿Por qué preocupa a los investigadores que la IA use jergas propias?
La principal preocupación no pasa por que las máquinas "hablen entre ellas" como si estuvieran desarrollando una sociedad independiente.
El problema práctico es mucho más concreto, porque la supervisión humana puede volverse más difícil cuando observar una conversación deja de equivaler a comprenderla.
Los sistemas autónomos ya pueden planificar acciones, utilizar herramientas, escribir código, manipular archivos y completar tareas que abarcan diferentes aplicaciones. Anthropic señala que justamente esa autonomía introduce nuevos riesgos porque los agentes actúan con menos supervisión humana directa.
La misma compañía investiga mecanismos de interpretabilidad destinados a comprender qué ocurre dentro de los modelos y explicar sus comportamientos. Su equipo especializado considera que comprender el funcionamiento interno de los sistemas es una pieza central para abordar cuestiones de seguridad y posibles comportamientos dañinos.
Por eso, un sistema que utiliza términos cuyo significado cambia o se construye durante una interacción plantea una dificultad adicional para quienes intentan monitorearlo.
La neurociencia demuestra que nuestros sentidos pueden engañarnos, transformando nuestra percepción del cuerpo y cuestionando nuestra identidad.
¿La inteligencia artificial ya había inventado lenguajes antes?
En 2017, investigadores de OpenAI publicaron un experimento en el que agentes entrenados mediante aprendizaje por refuerzo desarrollaron un lenguaje propio para coordinarse y alcanzar objetivos dentro de un entorno artificial. Los investigadores observaron que los agentes podían generar formas de comunicación que no coincidían con el lenguaje humano convencional.
Incluso detectaron un comportamiento particularmente llamativo, algunos sistemas podían condensar el significado de una oración completa en una única expresión.
Hoy los agentes pueden operar en entornos mucho más complejos, utilizar herramientas externas y participar en procesos de varios pasos.
Anthropic advirtió recientemente que la interacción entre agentes será cada vez más relevante y que, a medida que estos sistemas compartan mercados, código y otros entornos, la cantidad de comunicaciones entre máquinas podría crecer hasta niveles difíciles de supervisar con mecanismos diseñados originalmente para interacciones humanas.
¿Qué significa esto para el futuro de la inteligencia artificial?
El hallazgo no demuestra que los modelos estén desarrollando conciencia ni que hayan creado una lengua secreta comparable con las utilizadas por las sociedades humanas.
Sí muestra, en cambio, algo más concreto y potencialmente importante, cuando varios agentes interactúan de manera autónoma, pueden surgir convenciones comunicativas que los humanos no diseñaron de antemano.
La inteligencia artificial ya no está limitada a responder preguntas. Los agentes pueden planificar, ejecutar tareas, utilizar herramientas y modificar sus acciones a partir de los resultados obtenidos. Anthropic define precisamente a un agente como un sistema que dirige sus propios procesos y decide cómo alcanzar un objetivo, en lugar de limitarse a seguir un guion fijo.
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