Un equipo de científicos se dispuso a responder una de las preguntas más importantes de toda la historia: ¿estamos solos en el universo? Para lograrlo, utilizaron un nuevo algoritmo que agiliza la búsqueda de inteligencia extraterrestre, comúnmente conocida como SETI.
En efecto, tras buscar en 820 estrellas cercanas, encontraron ocho señales prometedoras que parecen originarse en la dirección de cinco de las estrellas ubicadas a 30 a 90 años luz de distancia.
Si bien todavía no se ha demostrado que sean extraterrestres, son ciertamente pistas interesantes para continuar investigando.
El principal desafío para tal búsqueda del equipo internacional dirigido por la Universidad de Toronto en Canadá, es evitar la interferencia de señales de radio causadas por humanos.
Según uno de los autores, Peter Ma, “en muchas de nuestras observaciones, hay mucha interferencia. Necesitamos distinguir las excitantes señales de radio en el espacio de las poco interesantes señales de radio de la Tierra”.
De momento, las señales se parecen a lo que los científicos esperan. Sin embargo, el problema es que en las observaciones de seguimiento no se volvieron a ver.
Los astrónomos necesitan detectarlos nuevamente para estudiarlos más de cerca y tratar de determinar si realmente provienen del espacio profundo o simplemente fueron interferencias terrestres, explica earthsky.org.
Como destaca un artículo sobre el hallazgo de Live Science, puede que las ocho señales de estrellas lejanas no sean extraterrestres, pero el método de aprendizaje automático que las encontró es prometedor en la búsqueda de extraterrestres reales.
Según expresó la coautora Cherry Ng, “estoy impresionada por lo bien que ha funcionado este enfoque en la búsqueda de inteligencia extraterrestre”, y agregó: “con la ayuda de la inteligencia artificial, soy optimista de que podremos cuantificar mejor la probabilidad de la presencia de señales extraterrestres de otras civilizaciones".
Ahora, esperan aplicar el algoritmo a los datos de radiotelescopios potentes, como MeerKAT en Sudáfrica o el Very Large Array de próxima generación que se distribuirá en América del Norte.
"Con nuestra nueva técnica, combinada con la próxima generación de telescopios, esperamos que el aprendizaje automático pueda llevarnos de buscar en cientos de estrellas a buscar en millones", indicó Ma.
El trabajo fue publicado en Nature Astronomy.
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