Esos cambios permiten estimar cuánta humedad hay en la atmósfera y cómo está evolucionando antes y durante el desarrollo de una tormenta.
El sistema fue entrenado con más de 30 años de datos de estaciones GNSS y registros relacionados con precipitaciones intensas, ríos atmosféricos y alertas por inundaciones repentinas.
La inteligencia artificial busca aumentos inusuales de humedad y otros patrones que puedan indicar que se está desarrollando un fenómeno meteorológico peligroso.
No se trata simplemente de detectar que está lloviendo. La diferencia está en intentar reconocer qué está pasando en la atmósfera antes de que la inundación se manifieste completamente.
Una de las características más llamativas de TACLS es la velocidad. El sistema procesa los datos prácticamente en tiempo real y puede generar información sobre la probabilidad de una inundación repentina en unos 15 minutos desde la recopilación inicial de los datos.
¿Dónde se está utilizando?
Actualmente, TACLS ya está siendo incorporado en oficinas del Servicio Meteorológico Nacional en California, donde las inundaciones repentinas representan una amenaza frecuente.
La nueva versión del sistema está prevista para extenderse a las 122 oficinas del Servicio Meteorológico Nacional de Estados Unidos hacia fines de octubre de 2026.
La idea es que la herramienta pueda proporcionar una señal adicional cuando una tormenta comienza a evolucionar rápidamente y los pronosticadores necesitan decidir si deben emitir una advertencia.
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