Cuando dejó ese trabajo, Virasoro le pidió a un antiguo compañero que le reenviara aquellos audios. La experiencia le hizo pensar que ese mismo mecanismo podía servir para seguir otros temas y reunir información de distintas fuentes en un único lugar.
Junto con Schahovskoy, convirtió esa intuición en una aplicación. Ambos se habían recibido de ingenieros industriales en la Universidad Católica de Córdoba en febrero de 2026 y dejaron sus empleos en abril para dedicarse al proyecto.
El resultado fue Lisa AI, una herramienta que permite elegir intereses y recibir resúmenes de noticias adaptados a cada usuario.
Cómo funciona Lisa AI
La aplicación rastrea información publicada por decenas de medios argentinos y utiliza inteligencia artificial para generar un resumen de audio de aproximadamente diez minutos. El usuario puede elegir los temas que quiere seguir y recibir hasta dos informes diarios.
Uno de sus puntos centrales es que no busca producir noticias propias ni reemplazar las publicaciones originales. Los audios identifican los medios y periodistas de los que proviene la información e incluyen enlaces para acceder a las notas completas.
También cuenta con una función de chat que permite consultar sobre los temas tratados y acceder a las fuentes citadas. Como trabaja con contenidos disponibles gratuitamente, no puede consultar artículos que estén detrás de un muro de pago.
La voz de los resúmenes tiene acento argentino y fue desarrollada mediante tecnología de clonación de voz. La aplicación está disponible para iOS, Android y web, sin suscripción ni anuncios.
El crecimiento sin publicidad que sorprendió a sus creadores
La difusión inicial no llegó a través de una campaña tradicional. Según relataron sus fundadores a Nieman Lab, una persona probó la aplicación y publicó sobre ella en X. Más tarde, Mario Pergolini la mostró en Vorterix, lo que contribuyó a ampliar su alcance.
El interés creció rápidamente y Lisa llegó a ocupar los primeros puestos de las categorías de noticias de la tienda de aplicaciones de Apple en Argentina. Para el 30 de septiembre, sus creadores informaban que estaba primera tanto en Noticias como en Revistas y periódicos.
En la entrevista con Nieman Lab, Virasoro señaló que cerca del 70% de quienes descargaron la aplicación interactuaban activamente con ella. También afirmó que los audios tenían una tasa de finalización del 90% y que alrededor del 80% de los usuarios regresaba al día siguiente.
Esas cifras corresponden a métricas compartidas por el fundador y no a una auditoría independiente.
El equipo está integrado por siete personas, entre ingenieros, desarrolladores y asesores, distribuidas entre distintas provincias argentinas. El proyecto recibió aportes de inversores ángeles para financiar su desarrollo, mientras que los fundadores todavía no cobran un sueldo.
La inteligencia artificial como una nueva puerta de entrada al periodismo
El crecimiento de Lisa llega en un momento en que los medios buscan adaptarse a hábitos de consumo cada vez más fragmentados. El desafío no pasa solamente por publicar información, sino también por encontrar formatos que permitan que las audiencias accedan a ella en su vida cotidiana.
La propuesta de Lisa consiste en utilizar inteligencia artificial para organizar y presentar contenidos periodísticos ya publicados, con la posibilidad de que cada persona profundice en las fuentes originales.
El Digital News Report 2026 del Reuters Institute, citado por Nieman Lab, indicó que el 46% de los adultos argentinos evitaba las noticias y que la confianza en ellas había caído al 26%.
Los creadores de Lisa sostienen que la herramienta puede contribuir a acercar a las personas a la información verificada a través de un formato más práctico y personalizado.
Por ahora, no tienen un plan inmediato de monetización. Entre sus posibilidades futuras aparece la expansión hacia otros mercados de América Latina, como Paraguay, Uruguay, Chile, Bolivia y el sur de Brasil.
La historia de Lisa muestra cómo una experiencia cotidiana puede convertirse en un producto tecnológico con proyección regional. Y también plantea una oportunidad para el periodismo: explorar nuevas formas de distribución para que las noticias lleguen a personas que no necesariamente se sientan a leer un diario, pero sí están dispuestas a escucharlo.
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