Las alarmas por sequía no ha detenido los planes de Google para un segundo centro de datos en Mesa (Arizona), mientras que su primer centro tiene un permiso para utilizar 5,5 millones de metros cúbicos de agua al año, aproximadamente la misma cantidad utilizada por 23.000 habitantes comunes de Arizona .
Las big techs cuentan con el respaldo total de Donald Trump, negador del cambio climático, quién enero anunció el “Proyecto Stargate”, al que llamó “el mayor proyecto de infraestructura de inteligencia artificial de la historia”
Inteligencia Artificial y agua
Recientemente ChatGPT gastó 216 millones litros de agua por las imágenes con inteligencia artificial para sostener la infraestructura necesaria que permite generar las complejas ilustraciones generadas al estilo Studio Ghibli. Generar solo un una sola imagen con IA, requiere entre 2 y 5 litros de agua.
Los centros de datos donde operan estas plataformas utilizan agua para enfriar chips de alta potencia, indispensables para procesar las solicitudes generadas por millones de usuarios en todo el planeta.
Estas instalaciones generan tanto calor durante sus operaciones que necesitan ser enfriadas constantemente para no sobrecalentarse y colapsar. El método más común es la refrigeración mediante agua: se usa este recurso vital que circula por tuberías o sistemas cerrados para absorber el calor de los servidores, se calienta con el proceso y luego se evapora en torres de refrigeración donde cae en formas de gotas mientras grande ventiladores inyectan aire.
El problema es que el agua evaporada se pierde. Aunque se integra a la atmósfera, el vapor no regresa como lluvia en el mismo lugar ni en tiempos útiles.
Algunas empresas están intentado usar aguas residuales tratadas o sistemas de refrigeración por inmersión líquida e incluso por aire, pero estos métodos son minoritarios y preliminares.
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Data center de Google en Quilicura, Chile.
A medida que la digitalización avanza, también lo hace la demanda de refrigeración: más inteligencia artificial, más almacenamiento, más procesamiento…más sed.
Microsoft declaró que el 42 % de su agua provenía de zonas con estrés hídrico, mientras que Google indicó que el 15 % de su consumo se concentraba en zonas con alta escasez de agua.
Amazon no divulgó aún ninguna cifra, aunque uno de sus propios expertos en sostenibilidad admitió, según SocureMaterial que sus planes en las zonas áridas "no son éticos".
Amazon afirma que actualmente compensa el 41 % de su consumo de agua en zonas que considera insostenibles. Sin embargo, expertos los consideran un esfuerzo inútil.
Wemhoff, especialista de la Universidad de Villanova que habló con The Guardian explicó: “Mejorar el acceso al agua en una zona no ayuda en nada a la comunidad que lo ha perdido en zonas lejanas”.
Cabe aclarar que la construcción de los centros de datos en zonas secas no es un mero capricho pernicioso de las big tech que eligen estrictamente zonas secas por razones técnicas. Lorena Jaume-Palasí, fundadora de la Ethical Tech Society ,en diálogo con The Guardian explicó que estas instalaciones deben construirse tierra adentro, donde la baja humedad reduce el riesgo de corrosión del metal.
Según estimaciones ambientales, el entrenamiento de un solo moldeo IA puede consumir varios millones de litros de agua. Un solo centro puede utilizar hasta 18.927.050 millones de litros de agua potable al día, cantidad suficiente para abastecer a decenas de miles de hogares.
Según datos del Departamento de Energía de Estados Unidos, hasta el 40 % de energía de estos centros de datos se destina sólo al enfriamiento, lo que representa una demanda eléctrica similar a toda California.
En algunos municipios de Estados Unidos, como The Dalles (Oregón) o West Des Moines (Iowa), los centros de datos han llegado a consumir hasta una cuarta parte del agua disponible.
Para 2027, la industria tecnológica podría consumir entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua, un cifra equiparable al consumo anual de toda Dinamarca o la mitad del Reino Unido
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