Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, podemos aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.
Las acciones mejor valorados se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para los usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.
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A través de este proceso de criterios, también se eliminan las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste. Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a disposición en la plataforma de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real.
Inversiones con inteligencia artificial: Estrategias ProPicks
Cada una de las estrategias ProPicks se compara con los datos históricos (backtest), con el fin de revisar y estudiar el rendimiento histórico de la estrategia.
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ProPicks: Carteras de valores gestionadas por IA con un rendimiento demostrado.
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ProTips: Información asimilable para simplificar en pocas palabras una gran cantidad de datos financieros complejos.
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Buscador de acciones avanzado: Busque las mejores acciones según sus expectativas, teniendo en cuenta cientos de métricas financieras.
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Datos financieros históricos de miles de acciones: Para que los profesionales del análisis fundamental puedan profundizar por sí mismos en todos los detalles.
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