El resultado fue que una parte significativa de los usuarios adoptó la misma herramienta para producir el mismo tipo de contenido, y el feed empezó a parecerse a un directorio de posts generados por el mismo prompt.
Lorenzetti lo plantea con cuidado pero con claridad: "La IA puede ser una herramienta útil para refinar el lenguaje, pero estamos viendo un aumento de contenido que carece de una perspectiva o sustancia realmente única, incluso si a simple vista parece bien hecho".
Qué va a penalizar exactamente
Las nuevas herramientas de detección no van solo detrás de las publicaciones generadas automáticamente. También apuntan a los comentarios hechos con bots sin intervención humana y a las respuestas que simplemente repiten lo que decía la publicación original sin agregar nada nuevo.
El criterio que usará LinkedIn para distinguir el contenido que vale del que no es si aporta "perspectiva, contexto o experiencia". No es un criterio técnico, no se trata de detectar si un texto fue escrito por una IA, sino editorial: ¿este contenido le sirve a alguien para algo?
La penalización no es el borrado, es la invisibilidad. El contenido identificado como AI slop no será eliminado pero su distribución quedará limitada a los contactos directos de quien lo publicó, sin amplificación algorítmica.
IA para combatir la IA
La solución que eligió LinkedIn es, en sí misma, un síntoma del momento, usar inteligencia artificial para detectar y limitar el contenido generado por inteligencia artificial.
Es la misma lógica que aplican los filtros de spam o los sistemas de moderación de contenido, automatización para gestionar un problema que la escala humana no puede resolver, pero aplicada a algo más difuso que el spam tradicional.
Determinar si un texto tiene "perspectiva auténtica" o no es un juicio que hasta los humanos hacen mal. Que un algoritmo lo haga bien de forma consistente es, todavía, una promesa no probada.
LinkedIn dice que sus herramientas van a "aprender con el tiempo". Lo que eso signifique en la práctica lo van a descubrir los usuarios que empiecen a ver caer el alcance de sus publicaciones.
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