Alphabet (Google) ha colocado US$ 31.000 millones en deuda en el 1er. trimestre de 2026, Amazon ha pasado de US$ 65.600 millones a US$ 119.100 millones interanuales y Oracle ya se quedó sin 'caja' operativa hasta 2029.
En septiembre 2026 no fue difícil fundamentar un 'tiempo muerto' para esta burbuja, antes que explote. En el 'Statement of Superintelligence' firmado por más de 800 ingenieros y científicos de datos en el 2do. semestre de 2025, ya se mencionó la posibilidad de prohibir el desarrollo de los modelos de IA hasta que hubiera un consenso sobre lo que se quería lograr y cómo hacerlo seguro. Entonces, manos a la obra.
La Generación Z dirá "Se fueron de mambo". Un adulto mayor murmura: "Reculando y en chancletas".
OpenAI y Anthropic ofrecen créditos gratuitos por valores inéditos para convencer a las startups de construir sus productos sobre sus modelos antes de salir a bolsa.
Los chinos vienen marchando
Artificial Analysis, en su índice de referencia, Intelligence Index v4.3. muestra las principales IAs del mercado. Entre las 10 top hay solo 2 IAs que no son USA (GLM-5.3 y Kimi K3, ambas chinas.
Sin embargo, considerando los 25 modelos listados, 15 son de USA, 8 de China, 1 de Emiratos Árabes (K2 Horizon 375B A23B) y 1 de Francia (Mistral Medium 3.5), informó Marketing4eCommerce.net/.
Los modelos chinos son:
- GLM-5.3 (7º)
- Kimi K3 (9º)
- GLM-5.3 Flash (11º)
- Qwen3.8 2.4T A95B (13º)
- DeepSeek V4.1 Flash (14º)
- DeepSeek V4 Pro 0813 (16º)
- Qwen3.8 27B (xhigh) (17º)
- MiniMax-M3 (19º).
GLM-5.3 se posiciona entre los modelos de inteligencia líderes con una puntuación de 45 en el índice de inteligencia de Artificial Analysis. Es un modelo enfocado en texto que ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Sin embargo, según el ranking, es caro en comparación con otros modelos similares, además de ser algo lento (72 tokens por segundo) y muy “hablador” (210 millones de tokens en la prueba).
En cuanto a Kimi K3, obtuvo una puntuación de 44 en el índice, admite entrada de texto e imagen con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. No obstante, es un modelo de ponderación abierta bastante lento (37 tokens por segundo) y caro.
Pero más financiable. Aquí aparecen las preguntas:
- ¿Cuánto es lo que necesitamos?
- ¿Cuál es el que podemos pagar?
- ¿Cuál es el sustentable?
Tanto Claude Fable 5.1 como GPT-6 Astra obtienen una puntuación de 53 en el índice. Ambos modelos fueron lanzados a principios de septiembre con grandes capacidades de razonamiento mejoradas y complejas habilidades de ejecución de tareas. Pero su desarrollo es muy oneroso.
Ambas IAs empatan en rendimiento y comparten la misma tarifa (US$10 por millón de tokens de entrada y 50$ por los de salida) y una velocidad de respuesta por debajo del promedio (65,1 tokens de salida por segundo en Fable 5.1 vs. 59,8 en Astra).
La diferencia más destacada entre ellas radica en que Fable 5.1 termina siendo más caro de usar que GPT-6 Astra debido a su estilo de respuesta.
3er. y 4to. también puestos para modelos de Anthropic: Claude Opus 5 (51) y Claude Fable 5 (50).
Es la 5ta. posición, Muse Spark 1.3, de Meta, con una puntuación de 48 en el índice de inteligencia. De acuerdo con los datos del benchmark, esta IA destaca por su alta velocidad (228 tokens de salida por segundo), precio competitivo y soporte multimodal (texto, imagen, vídeo). Su único inconveniente es que habla demasiado, generando 170 millones de tokens en su evaluación, frente al promedio de 90 millones.
Google (Gemini 3.8 Flash) recién 'moja' N° 12, con una puntuación de 41: muy veloz (277,5 tokens por segundo), económica y versátil, ya que admite texto, imagen, audio y vídeo pero según Artificial Analysis, resulta muy “hablador” (170 millones de tokens).
Sobreactuación
Timnit Gebru, investigadora de tecnología e inteligencia artificial contratada en 2018 por Google para evaluar los sesgos en las herramientas de IA de la compañía, que avanzaban a pasos agigantados, y despedida en 2021 cuando con su equipo presentó un artículo sobre los peligros potenciales de los modelos de lenguaje probabilísticos a gran escala -ella escribió un próximo bestseller titulado 'Deep Unlearning: The Rise of AI and the Radicalization of a Tech Idealist' (Desaprendizaje profundo: el auge de la IA y la radicalización de un idealista tecnológico)- consolida la idea de burbuja para hacer dinero en la Bolsa:
"¿Por qué dedicamos tanto tiempo a hablar de la inteligencia artificial, un tema del que se viene hablando desde los años 40 y 50? A veces juego a leer citas sobre inteligencia artificial que he recopilado en mi investigación y pregunto: "¿En qué década se dijo esto?". A veces aciertan, pero muchas veces no, porque suena todo igual."
Y también puso todo en tiempo y espacio algo que siempre afirmó Urgente24: el rol del Pentágono subsidiando una tecnología de uso bélico:
"Cuando un puente se derrumba, no analizas si el puente era ético o consciente, ni por qué decidió derrumbarse. Te preguntas: ¿quién construyó este puente tan endeble? Hay permisos que hay que obtener. Se supone que hay pruebas. Cuando preguntas si el puente se derrumbó por sí solo, has perdido el hilo. Mientras tanto, lo verdaderamente existencial es la IA impulsando armas autónomas, máquinas de matar, que se utilizan en la guerra. La catástrofe climática es una realidad que podría agravarse por lo que estas empresas tecnológicas están creando. Los jefes usan la IA como excusa para deshacerse de sus empleados problemáticos. Esta narrativa de la máquina como un dios, en mi opinión, pretende distraernos de estos problemas. La industria se ha convertido en una mezcla de sectas, una mezcla de personas que creen ciegamente, como un predicador que anuncia el fin del mundo. La singularidad lleva décadas gestándose."
Xataka lo puso en negro sobre blanco: ¿Los grandes de la IA piden pausa porque creen sinceramente que están yendo demasiado rápido o porque están quemando dinero a la vez que hay un freno físico que no pueden superar simplemente quemando más y más dinero?
Urgente24: ¿Los grandes de la IA están pidiendo más dinero del Estado? Esta idea ya había aparecido cuando irrupieron los chinos con ofertas gratuitas y varios líderes de la IA yanki dijeron que el Pentágono no podía permitir, por una cuestión de seguridad nacional, que los chinos tomaran la delantera ofreciendo su gratuidad en Occidente.
Amodei habla de una gobernanza conjunta entre gobiernos y empresas de la IA aludiendo a algo básico: otra vez la teta del Estado.
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