HWT genera una imagen de cada símbolo, teniendo en cuenta el estilo de escritura de una persona específica, que puede ser elegida por el usuario o seleccionada al azar. Para ello, utiliza los transformadores de visión, que le permiten capturar los detalles y las variaciones de la escritura humana, como la inclinación, el ancho, la presión, las ligaduras y los espacios.
Finalmente, combina las imágenes de los símbolos para formar el texto escrito a mano, ajustando la posición y el tamaño de cada uno para que se vea natural y fluido. El resultado es un texto que parece haber sido escrito por una persona real, con su propia caligrafía y personalidad.
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¿Qué beneficios y riesgos tiene HWT?
Los creadores de HWT aseguran que su IA tiene múltiples aplicaciones potenciales, tanto positivas como negativas. Por un lado, podría ser una herramienta útil para personas con discapacidades o lesiones que les impiden sostener un bolígrafo o escribir en un teclado, permitiéndoles expresarse y comunicarse de forma más personal y humana.
También podría ser una forma de generar una gran cantidad de datos para mejorar la capacidad de los modelos de aprendizaje automático para procesar y reconocer textos escritos a mano, lo que podría facilitar la digitalización y la preservación de documentos históricos, culturales o legales.
Además, podría ser una fuente de desinformación y manipulación, creando textos que se atribuyen a personas famosas, influyentes o queridas, sin su consentimiento o conocimiento.
Para evitar estos riesgos, los investigadores proponen algunas medidas de precaución, como incluir marcas de agua, códigos QR o sellos digitales en los textos generados por HWT, que permitan verificar su autenticidad y origen.
Asimismo, sugieren desarrollar sistemas de detección y verificación que puedan distinguir entre la escritura real y la imitada por la IA.
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