135.000 millones de dólares en IA: la apuesta que obliga a ajustar todo lo demás
Meta anunció que planea gastar hasta 135.000 millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial solo en 2026.
El objetivo declarado es construir lo que la empresa llama "superinteligencia personal" para sus 3.500 millones de usuarios diarios.
A principios de abril lanzó Muse Spark, su primer modelo de IA nuevo en un año, y anticipó más lanzamientos próximos.
Poner ese número en perspectiva ayuda a entender la escala de la apuesta: 135.000 millones de dólares es más que el PBI anual de muchos países de América Latina.
Para una empresa con ingresos concentrados en publicidad digital, sostener esa inversión mientras los mercados de capitales exigen rentabilidad requiere reducir costos en otro lado.
Los 8.000 empleados son, en parte, esa reducción.
El dato más inquietante del memo: Meta ya rastrea los movimientos del mouse de sus empleados para entrenar IA
Los despidos no fueron el único anuncio de la semana. Días antes, Meta informó internamente que desplegó una herramienta que registra las pulsaciones de teclado, los movimientos del mouse y las ubicaciones de clics de sus empleados.
El objetivo es entrenar a la próxima generación de modelos de IA para usar computadoras, según otro memo interno revisado por el Journal.
La reacción interna no fue entusiasta. Varios empleados publicaron preguntas y quejas en un foro de discusión interno. El comentario más votado decía: "Esto me hace sentir muy incómodo. ¿Cómo nos damos de baja?".
La herramienta y los despidos llegaron en la misma semana en que Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, explicó en otro memo la visión de largo plazo de la empresa: construir agentes de IA que hagan el trabajo. "Nuestro rol es dirigirlos, revisarlos y ayudarlos a mejorar", escribió.
Es decir, los empleados actuales están entrenando a sus reemplazos potenciales.
El ciclo que se repite: Meta despide, contrata, vuelve a despedir
Para entender lo que está pasando, conviene mirar la historia reciente de la plantilla de Meta. En 2022, la empresa realizó sus primeros despidos masivos en su historia como empresa cotizada: 11.000 puestos, después de haber casi duplicado su personal durante la pandemia para llegar a un pico de 87.000 empleados.
El mercado publicitario se había derrumbado y la acción caía.
En 2023, Zuckerberg declaró el "año de la eficiencia" y eliminó otros 10.000 puestos. Para fin de ese año, la plantilla había bajado a 67.000. Luego, en los años siguientes, el número volvió a subir.
En enero de 2025 anunció otro recorte, el 5% de la plantilla, unas 3.700 personas, diciendo que quería "subir el nivel en la gestión del rendimiento y sacar a los que no rinden más rápido". A diciembre de 2025, según los últimos datos reportados, Meta tenía 78.865 empleados.
Los despidos de mayo de 2026 se suman además a los 1.500 puestos eliminados en enero de este año en la división Reality Labs, la que hace los visores Quest y los proyectos de realidad aumentada.
En total, Meta va a cerrar el primer semestre del año con más de 9.500 posiciones menos que a principios de enero.
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Desde el histórico "año de la eficiencia" en 2023, Meta ha eliminado más de 30.000 puestos de trabajo, reduciendo su estructura a niveles que no se veían desde antes de la pandemia.
Qué dice este patrón sobre el modelo de negocio de Meta y sobre la IA en general
El ciclo de contratación masiva, recorte, recuperación y nuevo recorte de Meta no es un accidente de gestión: es una tensión estructural entre la velocidad a la que la empresa necesita expandirse para no quedarse atrás tecnológicamente y la velocidad a la que sus ingresos pueden sostener esa expansión.
Cada vez que el mercado publicitario se complica o que una apuesta tecnológica nueva exige capital, los empleados son la variable de ajuste más accesible.
La IA generativa no es solo una nueva línea de producto. Es, según la propia empresa, el sistema que eventualmente va a hacer el trabajo que hoy hacen sus empleados.
Bosworth lo dijo en un memo: el rol de las personas es dirigir y revisar a los agentes.
Cada empleado que se va hoy es parcialmente reemplazado por modelos que los empleados que quedan están, literalmente, entrenando con sus propios movimientos de mouse.
Para los 8.000 que recibirán su notificación el 20 de mayo, el timing tiene una ironía particular: son despedidos por la misma tecnología que su empleador está construyendo con sus datos de trabajo.
La cuenta de 135.000 millones de dólares en IA la pagan, en parte, ellos.
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